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Walmir Matos Caminhas


Walmir Matos Caminhas

Universidade Federal de Minas Gerais
Departamento de Engenharia Eletrônica

Principal Investigator





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Last update: 2021/03/13


Degrees

Ph.D. Engenharia Elétrica na Universidade Estadual de Campinas em 1997
M.Sc. Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Minas Gerais em 1989
B.Sc. Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Minas Gerais em 1987


Current projects

2018 a AtualBolsa de Produtividade em Pesquisa
Diagnóstico e Prognóstico de Falhas em Processos e Equipamentos
Integrantes: Walmir Matos Caminhas (coordenador), André Paim Lemos, Luciana Balieiro Cosme.

Current applied research projects

2020 a AtualModelagem de um Processo Siderúrgico de Galvanização de Chapas a Quente Empregando Técnicas de Inteligência Computacional

Integrantes: Walmir Matos Caminhas (coordenador), Hernane Braga Pereira, PEDRO IAN MOTA MORAES.
2018 a AtualDesenvolvimento e Implementação de Sistemas Evolutivos para Detecção e Diagnóstico Adaptativo de Falhas em Processo e Equipamentos: Fase 2
Nesse projeto pretende-se realizar pesquisas aplicadas e desenvolvimentos associados a novos algoritmos adaptativos para monitoração e diagnóstico de falhas em processos e equipamentos industriais, como as plataformas de produção do E&P, e outros processos da indústria do Petróleo, buscando o aumento da segurança e da confiabilidade dos processos.
Integrantes: Walmir Matos Caminhas (coordenador), Benjamim Rodrigues Menezes, Carlos Henrique Morais Bomfim, Reinaldo Martinez Palhares, André Paim Lemos, Denis Guilherme Batista Mariano, Murilo Cesar Osorio Camargos Filho, Nayron Morais de Almeida.
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Recent publications

Articles in journals

Online Neuro-Fuzzy Controller: Design for Robust Stability
2020. IEEE Access.
An artificial immune systems approach to case-Based Reasoning applied to fault detection and diagnosis.
2020. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS.
An innovative approach for real-time network traffic classification
2019. Computer Networks.
A Novel Fault-Prognostic Approach Based on Interacting Multiple Model Filters and Fuzzy Systems
2019. IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS.
A novel fault prognostic approach based on particle filters and differential evolution
2018. APPLIED INTELLIGENCE.
A recursive algorithm for estimating multiple models continuous transfer function with non-uniform sampling
2018. INTERNATIONAL JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE.
Dendritic Cell Algorithm Applied to Ping Scan Investigation Revisited: Detection Quality and Performance Analysis
2017. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence.
Adaptive fault detection and diagnosis using parsimonious Gaussian mixture models trained with distributed computing techniques
2017. JOURNAL OF THE FRANKLIN INSTITUTE-ENGINEERING AND APPLIED MATHEMATICS.
Artificial immune systems applied to fault detection and isolation: a brief review of immune response-based approaches and a case study
2017. APPLIED SOFT COMPUTING.
The Q-norm complexity measure and the Minimum Gradient Method: a novel approach to the machine learning structural risk minimization problem
2008. IEEE Transactions on Neural Networks.
Identification of SPAM messages using an approach inspired on the immune system
2008. Biosystems.
Parallel Layer Perceptron
2003. Neurocomputing (Amsterdam).
Fuzzy Set Based Neural Networks: Structure, Learning and Application
1999. Journal of Advanced Computational Intelligence.
Optimization Methods Used for Determining the Geometry of Shieiding Electrodes
1990. IEEE Transactions on Magnetics.

Papers in conferences

Proposta de Framework com Foco em Me todos Evolutivos para Detecc a o, Diagno stico e Causa Raiz de Falhas em Processos Industriais
2020. Congresso Brasileiro de Automática 2020.
Métodos de Prognóstico de Falhas com a Rede Neo-Fuzzy Neuron
2020. Congresso Brasileiro de Automática 2020.
Modelagem em Tempo Real do TRMS Usando Rede Neuro-Fuzzy Evolutiva
2016. IV Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy - CBSF 2016.
Filtro de Partículas com Múltiplos Modelos Aplicado ao Prognóstico de Falhas
2016. XXI Congresso Brasileiro de Automática.
Real-parameter optimization with OptBees
2014. 2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). 4

Extended abstracts in conferences


Abstracts in conferences


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Current students

MS

LUCAS LIMA CARNEIRO. Sistemas Evolutivos para classificação de padrões temporais. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

PhD

Nayron de Morais Almeida. Abordagens para Detec¸c?ao e Diagn´ostico de Novidades em Processos Industriais Baseadas em Autoencoders e Sistemas Evolutivos. Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Everthon de Souza Oliveira. Controle Inteligente com Aprendizado oline. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

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