Walmir Matos Caminhas
Universidade Federal de Minas GeraisDElt
Pesquisador principal
Informações resumidas do Currículo Lattes
Currículo Lattes atualizado em 13/03/2021
Nome em citações bibliográficas: Caminhas, W. M.;Caminhas, W;Caminhas, Walmir;Caminhas, Walmir Matos;Caminhas, Walmir M.;Caminhas, W.M.;Walmir Matos Caminhas;Caminhas, W M;CAMINHAS, WALMIR MATTOS;MATOS CAMINHAS, WALMIR;M. CAMINHAS, WALMIR
Formação acadêmica
Doutorado em Engenharia Elétrica na Universidade Estadual de Campinas em 1997Mestrado em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Minas Gerais em 1989
Graduado em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Minas Gerais em 1987
Projetos de pesquisa em andamento
2018 a Atual | Bolsa de Produtividade em Pesquisa Diagnóstico e Prognóstico de Falhas em Processos e Equipamentos Integrantes: Walmir Matos Caminhas (coordenador), André Paim Lemos, Luciana Balieiro Cosme. |
Projetos de desenvolvimento em andamento
2020 a Atual | Modelagem de um Processo Siderúrgico de Galvanização de Chapas a Quente Empregando Técnicas de Inteligência Computacional Integrantes: Walmir Matos Caminhas (coordenador), Hernane Braga Pereira, PEDRO IAN MOTA MORAES. |
2018 a Atual | Desenvolvimento e Implementação de Sistemas Evolutivos para Detecção e Diagnóstico Adaptativo de Falhas em Processo e Equipamentos: Fase 2 Nesse projeto pretende-se realizar pesquisas aplicadas e desenvolvimentos associados a novos algoritmos adaptativos para monitoração e diagnóstico de falhas em processos e equipamentos industriais, como as plataformas de produção do E&P, e outros processos da indústria do Petróleo, buscando o aumento da segurança e da confiabilidade dos processos. Integrantes: Walmir Matos Caminhas (coordenador), Benjamim Rodrigues Menezes, Carlos Henrique Morais Bomfim, Reinaldo Martinez Palhares, André Paim Lemos, Denis Guilherme Batista Mariano, Murilo Cesar Osorio Camargos Filho, Nayron Morais de Almeida. |
Últimas publicações
Artigos em periódicos
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2003. Neurocomputing (Amsterdam).

Fuzzy Set Based Neural Networks: Structure, Learning and Application
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Optimization Methods Used for Determining the Geometry of Shieiding Electrodes
1990. IEEE Transactions on Magnetics.

Trabalhos completos em congressos
Proposta de Framework com Foco em Me todos Evolutivos para Detecc a o, Diagno stico e Causa Raiz de Falhas em Processos Industriais2020. Congresso Brasileiro de Automática 2020.

Métodos de Prognóstico de Falhas com a Rede Neo-Fuzzy Neuron
2020. Congresso Brasileiro de Automática 2020.

Modelagem em Tempo Real do TRMS Usando Rede Neuro-Fuzzy Evolutiva
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Real-parameter optimization with OptBees
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Resumos expandidos em congressos
Resumos em congressos
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Orientações em andamento
Mestrado
LUCAS LIMA CARNEIRO. Sistemas Evolutivos para classificação de padrões temporais. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)Doutorado
Nayron de Morais Almeida. Abordagens para Detec¸c?ao e Diagn´ostico de Novidades em Processos Industriais Baseadas em Autoencoders e Sistemas Evolutivos. Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)Everthon de Souza Oliveira. Controle Inteligente com Aprendizado oline. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
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