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Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi


Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi

Universidade Federal de Minas Gerais
DMat

Associated researcher





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Last update: 2021/04/29


Degrees

Ph.D. Engenharia Elétrica na Universidade Estadual de Campinas em 1998
M.Sc. Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Minas Gerais em 1991
B.Sc. Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Minas Gerais em 1989


Current projects

2012 a AtualContribuições à Otimização e à Modelagem do Conhecimento e Aplicações em Engenharia Elétrica
1) Temas em Otimização Clássica e Evolutiva: Ao longo dos últimos anos, ficou patente para nós que existe grande potencial para que nosso grupo (o pesquisador proponente, alunos orientados e pesquisadores colaboradores) faça contribuições científicas significativas trabalhando na interseção entre a otimização não-linear clássica, a otimização combinatória clássica, e otimização evolutiva (contínua e combinatória). O estoque de conhecimento acumulado pelo pesquisador e seu grupo na UFMG, nesse elenco de temas, constitui um diferencial em relação à maioria dos grupos de pesquisa no mundo, que usualmente se especializam em um ou dois aspectos apenas. Já foram esboçados, nos últimos anos, em trabalhos do pesquisador, a utilização de conceitos de otimização nãolinear em problemas de otimização combinatória, utilizando o "framework" de computação evolutiva - conceito esse que veio a ser denominado de "operadores geométricos" (nosso trabalho é pioneiro no assunto, juntamente com trabalhos que surgiram simultaneamente, do grupo do Prof. Riccardo Poli). A utilização de ferramentais de programação convexa e de programação não-linear diferenciável, bem como da teoria de interpolação de funções, como ferramentas auxiliares em computação evolutiva também é um assunto em que nossos trabalhos vêm se destacando. Particularmente no contexto da otimização multiobjetivo, ou vetorial, nossas contribuições vêm recebendo reconhecimento, e há significativo espaço para novos esforços de sistematização e aprofundamento teórico. 2) Temas em modelagem do conhecimento. Este tópico pretende representar uma síntese de um conjunto de esforços que o pesquisador e colaboradores vieram desenvolvendo, ao longo dos últimos dez anos, partindo inicialmente de temáticas relativamente disjuntas, que acabaram revelando uma estrutura fundamental unificada. Os assuntos dos quais se parte são: (i) o treinamento multiobjetivo de redes neurais artificiais; (ii) a identificação multiobjetivo de sistemas dinâmicos não-lineares; (iii) a inferência estatística multiobjetivo; (iv) a decisão sobre conjuntos Pareto-ótimos, utilizando caracterizações estatísticas dos conjuntos de dados. Pretende-se prosseguir no estudo desse conjunto de temas, direcionando-se os esforços para a produção de trabalhos que revelem a estrutura unificada desses campos. 3) Aplicações em engenharia elétrica. Dentre as aplicações que devem ser exploradas nos temas de estudo anteriormente listados, destacamos: (i) otimização da topologia de redes de energia elétrica; (ii) otimização da topologia de redes de telecomunicações; (iii) otimização de controladores robustos para sistemas dinâmicos com incertezas politópicas. Essas aplicações já foram mencionadas no projeto referente ao período anterior (2009-2011), sendo que os resultados obtidos podem ser considerados satisfatórios. Haverá uma continuação de esforços de pesquisa sobre essas aplicações, que consistirá essencialmente no refinamento de soluções já esboçadas (por exemplo, no caso de redes de energia, com a melhoria do tratamento de incertezas no sistema), bem como na ampliação do leque de problemas abordados (por exemplo, no caso de redes de telecomunicações, pretendemos lidar com uma maior variedade de problemas de projeto de topologia, acoplados com problemas de roteamento de tráfego). Deve-se mencionar uma nova aplicação que começamos a estudar há pouco mais de um ano, na qual pretendemos investir esforço de pesquisa significativo: (iv) otimização de problemas de sequenciamento de produção, acoplada com o controle supervisório de sistemas a eventos discretos.
Integrantes: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi (coordenador).

Current applied research projects

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Recent publications

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2018. 14th IFAC Workshop on Discrete Event Systems - WODES 2018.
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2008. Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO).

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2000. 9th Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC-2000).
Adaptive Deep Cut In Ellipsoidal Optimization For Electromagnetic Design
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H2 and LQR active suspension control schemes with uncertain parameters: a comparison
1997. 7th International Conference on Dynamic Problemas in Mechanics.

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Current students

MS

PhD

Ivo Fagundes David de Oliveira. One Dimensional Problems: Limits and Improvements on Binary Searching. Início: 2018. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Everthon de Souza Oliveira. Estabilidade de controladores ONFC. Início: 2017. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)

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