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Ives Cavalcante Passos


Ives Cavalcante Passos

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Programa de pós graduação de em psiquiatria

Collaborating Researcher





Information extracted from Lattes platform


Last update: 2021/04/29


Degrees

Ph.D. Psiquiatria e Ciências do comportamento na Universidade Federal do Rio Grande do Sul em 2015
B.Sc. Medicina na Universidade Federal do Ceará em 2009


Current projects

2020 a AtualTRATAMENTO DO TRANSTORNO BIPOLAR DE ACORDO COM O ESTADIAMENTO, NUMERO DE EPISODIOS E TRAJETORIA LONGITUDINAL; REVISAO SISTEMATICA DE ENSAIOS CLINICOS
Esse projeto de revisão sistemática, tem como objetivo proporcionar um novo direcionamento para um tratamento mais preciso e efetivo do Transtorno Bipolar, por meio de uma revisão da literatura que busca o engajamento do estadiamento da doença com a eficácia do tratamento de acordo com a trajetória longitudinal do paciente.
Integrantes: Ives Cavalcante Passos (coordenador), Thyago Antonelli Salgado, Luíza Luccas.
2020 a AtualFake news e determinantes de saúde mental durante a pandemia por coronavírus (COVID-19): uma revisão sistemática, meta-análise e meta-regressão
A pandemia por Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) pode impactar na saúde mental por diversos mecanismos. O primeiro seria o medo despertado no indivíduo de contrair a infecção ou de transmiti-la. Quando o medo atinge níveis disfuncionais, pode agravar ou gerar sintomas psiquiátricos. Além disso, muitos países adotaram medidas de distanciamento social e quarentena na tentativa de conter a contaminação. Embora essas medidas sejam necessárias e possam reduzir a taxa de novas infecções, elas podem levar a prejuízos na saúde mental por reduzir a interação social e os vínculos, além de alterar de forma abrupta a rotina das pessoas. Outros fatores como informações pouco claras por parte das autoridades de saúde pública; exposição excessiva à cobertura da mídia acerca dos eventos da pandemia; a crise econômica e a restrição para tratamento psiquiátrico ou psicológico presencial também podem levar ao surgimento de sintomas psiquiátricos, incluindo a ideação suicida e as tentativas de suicídio. Além desses fatores, em momentos críticos como o atual, as notícias falsas, ou fake news, geram pânico e xenofobia. Até o presente momento, não foi realizada uma meta-análise do impacto do COVID-19 nas saúde mental da população, embora alguns estudos já estejam publicados e vários outros estejam sendo conduzidos. A importância dessa meta-análise de prevalência de sintomas psiquiátricos reside em determinar quais fatores (políticos, econômicos, demográficos e relacionados à mídia) estão associados a uma maior ou menor prevalência dos transtornos psiquiátricos durante a pandemia. Também não há evidências claras sobre o impacto que fake news sobre o COVID-19 têm na saúde mental da população e se há estratégias para diminuir esse dano. Diante disso, o presente projeto visa investigar o impacto da pandemia por COVID-19 na saúde mental da população, bem como o impacto das fake news. Ele é composto por dois estudos. O primeiro estudo se trata de uma revisão sistemática, meta-análise e meta-regressão da literatura científica, incluindo artigos que avaliaram sintomas psiquiátricos durante a pandemia por COVID-19. O objetivo será realizar uma meta-análise de prevalência de depressão, tentativas de suicídio e ideação suicida, transtornos de ansiedade, TEPT e transtornos por uso de substâncias na população geral, incluindo estudos de diversos países. Na meta-regressão, realizaremos avaliação de fatores que possam explicar a diferença de prevalência desses sintomas de saúde mental nos diversos países. Os fatores avaliados incluirão variáveis como 1) políticas públicas de saúde e como o governo do país do estudo está lidando com a pandemia; 2) dados relacionados à economia e prejuízo econômico do país durante a pandemia; 3) número de casos e de mortes por COVID-19 no país do estudo; 4) densidade demográfica do país do estudo; 5) latitude da cidade ou país onde o estudo foi realizado; 6) se o estudo foi conduzido em populações específicas, como profissionais de saúde; 7) fatores relacionados à cobertura pela mídia. O segundo estudo será uma revisão sistemática acerca do impacto das fake news em variáveis como o medo, estigma, ansiedade e sintomas depressivos. Nele, incluiremos estudos observacionais que avaliaram essas associações bem como estudos que avaliaram técnicas de prevenção de circulação de notícias falsa. Serão incluídos tanto estudos relacionados a pandemia por COVID-19 como estudos relacionados a outras pandemias. Nossas hipóteses são que 1) a pandemia por COVID-19 estará associada a aumento das taxas de ideação suicida e tentativas de suicídio, além do aumento da prevalência dos seguintes transtornos psiquiátricos: depressão, ansiedade, TEPT e transtornos por uso de substâncias; 2) fatores protetores populacionais (políticas públicas claras e conduta da mídia adequada) estarão associados a melhores desfechos relacionados à saúde mental; 3) a m
Integrantes: Ives Cavalcante Passos (coordenador), Barbara T Santos, MARCON, GRASIELA, Aline Zimerman, Thyago Antonelli Salgado.
2019 a AtualO impacto da religiosidade nas tentativas de suicídio: um estudo populacional na base de dados STARRS
Dado a importância epidemiológica do suicídio e dos comportamentos suicidas, o papel que a espiritualidade e a religiosidade parecem exercer nesse contexto, os problemas metodológicos pelos quais os estudos na área são criticados e a robustez dos dados ofertados pelo Army STARRS, o presente projeto se propõe a utilizar tais dados e proceder análises que podem nos levar a descobertas e esclarecimentos úteis a um problema de saúde pública.
Integrantes: Ives Cavalcante Passos (coordenador), Barbara T Santos, GARCIA, DIEGO LIBRENZA, Thyago Antonelli Salgado, Bruno Raffa Ramos, Pedro Ballester, Jacson Gabriel Feiten, Elcyus Boff Marques de Araújo, Sávio Luiz Santos Lopes, Thiago Henrique Roza, Amanda Colognese Pezzlier.
2019 a AtualANALISE DA SAUDE MENTAL EM ESTUDANTES DO INSTITUTO DE INFORMATICA
O projeto tem como objetivo inicial mensurar sintomas de depressão, ansiedadeestresse em estudantes matriculados nos cursos de Ciência da Computação e de Engenharia e Computação da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, bem como investigar fatores agravantes no perfil do aluno relacionados à saúde mental dos estudantes. Será feita uma coleta de dados com base em um questionário online, de participação livre e anônima
Integrantes: Ives Cavalcante Passos (coordenador), MARCON, GRASIELA, DANTE AUGUSTO COUTO BARONE, Francielle Marques do Nascimento, GUILHERME WIECZOREK PINTO DOS SANTOS, LUCAS EISHI PIMENTEL MIZUSAKI.
2018 a AtualAnálises Avançadas de Dados Brasileiros sobre Drogas com Inteligência Artificial e Translação Para a Clínica
O presente projeto prevê a criação de modelos preditos baseados em inteligência artificial para fazer predição de desfechos relacionados ao uso de drogas. Artigos em desenvolvimento do presente projeto incluem um modelo para previsão de suicídio em pacientes dependentes de cocaína/crack e um projeto com uso de técnicas não supervisionadas de machine learning para ver cluster relacionados a motoristas de carro.
Integrantes: Flávio Pechansky (coordenador), Ives Cavalcante Passos, Lísia von Diemen, Felix Kessler, RABELO-DA-PONTE, FRANCISCO DIEGO, Felipe Ornell dos Santos, Juliana Scherer, Vinícius Serafini Roglio, Eduardo Nunes Borges.
2018 a AtualEMDR NA PREVENCAO DE RECAIDAS EM ADOLESCENTES COM TRANSTORNO BIPOLAR E HISTORIA DE TRAUMA: UM ENSAIO CLINICO RANDOMIZADO
O objetivo geral deste estudo é examinar se a terapia de EMDR em adolescentes com TB e história de eventos traumáticos pode reduzir as recidivas afetivas dentro de um período de 24 meses, já que estudos longitudinais mostram que cerca de 70% dos pacientes adultos e 80% das crianças e adolescentes sofrem pelo menos uma recaída dentro de 2 a 4 anos. Além disso, esperamos observar melhora dos sintomas afetivos e ligados ao trauma e marcadores biológicos relacionados ao TB, quando comparado ao Tratamento Usual.
Integrantes: Ives Cavalcante Passos (coordenador), Keila Maria Mendes Ceresér, Silzá Tramontina, Tatiana Lauxen Peruzzolo, Rochele Paz Fonseca, Pedro Ballester, AGLIANI RIBEIRO CERVA, AMANDA SALVADOR MARIN, ANDRE MOURA KOHMANN, GRAZIELA MAYUMI TOMA, Isadora Nunes Erthal, MARISTELA DE GODOY, PATRÍCIA FASOLO ROMANI, VANISA VIAPIANA.
2017 a AtualDRUGS USE AMONG MEDICAL STUDENTS: A SYSTEMATIC REVIEW, META-ANALYSIS, AND META-REGRESSION
Avaliar a prevalência do uso de álcool, maconha, cocaína e tabaco em estudantes de Medicina.
Integrantes: Ives Cavalcante Passos (coordenador), MARCON, GRASIELA.

Current applied research projects

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Recent publications

Articles in journals

Pediatric bipolar disorder: Executive, linguistic, mnemonic, and cognitive efficiency mapping
2021. Applied Neuropsychology-Child.
Precision Psychiatry: The Future Is Now
2021. CANADIAN JOURNAL OF PSYCHIATRY-REVUE CANADIENNE DE PSYCHIATRIE.
Prediction of suicide attempts in a prospective cohort study with a nationally representative sample of the US population
2021. PSYCHOLOGICAL MEDICINE.
Classification of unipolar and bipolar depression using machine learning techniques
2021. PSYCHIATRY RESEARCH.
Lower estimated intelligence quotient is associated with suicide attempts in pediatric bipolar disorder
2020. JOURNAL OF AFFECTIVE DISORDERS.
Prediction of depression cases, incidence, and chronicity in a large occupational cohort using machine learning techniques: an analysis of the ELSA-Brasil study
2020. PSYCHOLOGICAL MEDICINE.
Decoding rumination: A machine learning approach to a transdiagnostic sample of outpatients with anxiety, mood and psychotic disorders
2020. JOURNAL OF PSYCHIATRIC RESEARCH.
The melancholic omega as sign of clinical depression and Darwin?s description of melancholy
2020. AUSTRALIAN AND NEW ZEALAND JOURNAL OF PSYCHIATRY.
Precision non-implantable neuromodulation therapies: a perspective for the depressed brain
2020. REVISTA BRASILEIRA DE PSIQUIATRIA.
Burnout in psychiatry residents: the role of relations with peers, preceptors, and the institution
2020. REVISTA BRASILEIRA DE PSIQUIATRIA.
Multimodal treatment for a Brazilian case of hikikomori
2020. REVISTA BRASILEIRA DE PSIQUIATRIA.
Prediction of attempted suicide in men and women with crack-cocaine use disorder in Brazil
2020. PLoS One.
Predictors of suicide attempt in patients with obsessive-compulsive disorder: an exploratory study with machine learning analysis
2020. PSYCHOLOGICAL MEDICINE.
From phone use to speeding and driving under influence: Identifying clusters of driving risk behaviors as an opportunity for targeted interventions
2020. JOURNAL OF PSYCHIATRIC RESEARCH.
Early identification of bipolar disorder among young adults - a 22-year community birth cohort
2020. ACTA PSYCHIATRICA SCANDINAVICA.
Hikikomori and the COVID-19 pandemic: not leaving behind the socially withdrawn
2020. REVISTA BRASILEIRA DE PSIQUIATRIA.
Cariprazine for acute mood episodes in bipolar disorder
2020. BIPOLAR DISORDERS.
Clinical differences between patients with pediatric bipolar disorder with and without a parental history of bipolar disorder
2019. PSYCHIATRY RESEARCH.
The prevalence and clinical correlates of cannabis use and cannabis use disorder among patients with bipolar disorder: A systematic review with meta-analysis and meta-regression
2019. NEUROSCIENCE AND BIOBEHAVIORAL REVIEWS.
Adjunctive tianeptine treatment for bipolar disorder: A 24-week randomized, placebo-controlled, maintenance trial
2019. JOURNAL OF PSYCHOPHARMACOLOGY.
A risk calculator to predict adult attention-deficit/hyperactivity disorder: generation and external validation in three birth cohorts and one clinical sample
2019. Epidemiology and Psychiatric Sciences.
Positive Predictive Values and Potential Success of Suicide Prediction Models
2019. JAMA Psychiatry.
Risk factors for suicidality in patients with panic disorder: a systematic review and meta-analysis
2019. NEUROSCIENCE AND BIOBEHAVIORAL REVIEWS.
Machine learning and big data analytics in bipolar disorder: A Position paper from the International Society for Bipolar Disorders (ISBD) Big Data Task Force
2019. BIPOLAR DISORDERS.
Socio-demographic and psychiatric risk factors in incident and persistent depression: an analysis in the occupational cohort of ELSA-Brasil
2019. JOURNAL OF AFFECTIVE DISORDERS.
The use of machine learning techniques in trauma-related disorders: A systematic review
2019. JOURNAL OF PSYCHIATRIC RESEARCH.
Emotional Memory in Bipolar Disorder: Impact of Multiple Episodes and Childhood Trauma
2019. JOURNAL OF AFFECTIVE DISORDERS.
Who attempts suicide among medical students?
2019. ACTA PSYCHIATRICA SCANDINAVICA.
Bullying and psychotic symptoms in youth with bipolar disorder
2019. JOURNAL OF AFFECTIVE DISORDERS.
Differential biomarker signatures in unipolar and bipolar depression: A machine learning approach
2019. AUSTRALIAN AND NEW ZEALAND JOURNAL OF PSYCHIATRY.
Machine-learning approaches in psychotherapy: a promising tool for advancing the understanding of the psychotherapeutic process
2019. REVISTA BRASILEIRA DE PSIQUIATRIA.
Comorbid social anxiety disorder in patients with alcohol use disorder: A systematic review
2018. JOURNAL OF PSYCHIATRIC RESEARCH.
Volumetric brain magnetic resonance imaging predicts functioning in bipolar disorder: A machine learning approach
2018. JOURNAL OF PSYCHIATRIC RESEARCH.
Machine learning-guided intervention trials to predict treatment response at an individual patient level: an important second step following randomized clinical trials
2018. MOLECULAR PSYCHIATRY.
Revisiting the Werther Effect in the 21st Century: Bullying and Suicidality Among Adolescents Who Watched 13 Reasons Why
2018. JOURNAL OF THE AMERICAN ACADEMY OF CHILD AND ADOLESCENT PSYCHIATRY.
Potential use of text classification tools as signatures of suicidal behavior: A proof-of-concept study using Virginia Woolf?s personal writings
2018. PLoS One.
Correction: Potential use of text classification tools as signatures of suicidal behavior: A proof-of-concept study using Virginia Woolf's personal writings
2018. PLoS One.
Effects of valproate on brain volumes in pediatric bipolar disorder: A preliminary study
2018. PSYCHIATRY RESEARCH-NEUROIMAGING.
Response to lithium has a neurobiological signature
2018. MOLECULAR PSYCHIATRY.
Neuron-glia interaction as a possible pathophysiological mechanism of bipolar disorder
2017. Current Neuropharmacology.
Risk Factors for Suicidality in Patients With Schizophrenia: A Systematic Review, Meta-analysis, and Meta-regression of 96 Studies
2017. SCHIZOPHRENIA BULLETIN.
Changing the bipolar illness trajectory
2017. The Lancet Psychiatry.
The impact of machine learning techniques in the study of bipolar disorder: A systematic review
2017. NEUROSCIENCE AND BIOBEHAVIORAL REVIEWS.
Peripheral biomarker signatures of bipolar disorder and schizophrenia: A machine learning approach
2017. SCHIZOPHRENIA RESEARCH.
Brain gyrification and neuroprogression in bipolar disorder
2017. ACTA PSYCHIATRICA SCANDINAVICA.
Lifespan Gyrification Trajectories of Human Brain in Healthy Individuals and Patients with Major Psychiatric Disorders
2017. Scientific Reports.
Erratum to: Prediction of vulnerability to bipolar disorder using multivariate neurocognitive patterns: a pilot study
2017. INTERNATIONAL JOURNAL OF BIPOLAR DISORDERS.
Prediction of vulnerability to bipolar disorder using multivariate neurocognitive patterns: a pilot study
2017. INTERNATIONAL JOURNAL OF BIPOLAR DISORDERS.
Elevated Choline-Containing Compound Levels in Rapid Cycling Bipolar Disorder
2017. NEUROPSYCHOPHARMACOLOGY.
Hippocampal subfield volumes in mood disorders
2017. MOLECULAR PSYCHIATRY.
Big data analytics and machine learning: 2015 and beyond
2016. The Lancet Psychiatry.
Post-traumatic stress disorder and interleukin 6 - Authors' reply
2016. The Lancet Psychiatry.
Clinical Outcomes Associated With Comorbid Posttraumatic Stress Disorder Among Patients With Bipolar Disorder
2016. The Journal of Clinical Psychiatry.
Evidence of altered membrane phospholipid metabolism in the anterior cingulate cortex and striatum of patients with bipolar disorder I: A multi-voxel 1H MRS study
2016. Journal of Psychiatric Research.
Increased BDNF levels after electroconvulsive therapy in patients with major depressive disorder: A meta-analysis study
2016. Journal of Psychiatric Research.
Virginia Woolf, neuroprogression, and bipolar disorder
2016. Revista Brasileira de Psiquiatria (Sao Paulo.1999.Impresso).
Should bipolar disorder treatment be modified depending on staging?
2016. Expert Review of Neurotherapeutics.
Hippocampal volume and verbal memory performance in late-stage bipolar disorder
2016. Journal of Psychiatric Research.
Polycystic ovary syndrome and mental disorders: a systematic review and exploratory meta-analysis
2016. Neuropsychiatric Disease and Treatment.
Neuroprogression and illness trajectories in bipolar disorder
2016. Expert Review of Neurotherapeutics.
Reduced Neurite Density in Neuronal Cell Cultures Exposed to Serum of Patients with Bipolar Disorder
2016. INTERNATIONAL JOURNAL OF NEUROPSYCHOPHARMACOLOGY.
Areas of controversy in neuroprogression in bipolar disorder
2016. ACTA PSYCHIATRICA SCANDINAVICA.
Cognitive performance and psychosocial functioning in patients with bipolar disorder, unaffected siblings, and healthy controls
2016. REVISTA BRASILEIRA DE PSIQUIATRIA.
Individualized prediction and clinical staging of bipolar disorders using neuroanatomical biomarkers
2016. Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging.
Identification and individualized prediction of clinical phenotypes in bipolar disorders using neurocognitive data, neuroimaging scans and machine learning
2016. NEUROIMAGE.
The Comorbidity of Bipolar Disorder and Migraine: The Role of Inflammation and Oxidative and Nitrosative Stress
2016. CURRENT MOLECULAR MEDICINE.
Identifying a clinical signature of suicidality among patients with mood disorders: A pilot study using a machine learning approach
2016. JOURNAL OF AFFECTIVE DISORDERS.
Individualized identification of euthymic bipolar disorder using the Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery (CANTAB) and machine learning
2016. Journal of Affective Disorders (Print).
Inflammatory markers in post-traumatic stress disorder: a systematic review, meta-analysis, and meta-regression
2015. The Lancet Psychiatry.

Papers in conferences

Predicting functional impairment in bipolar disorder: a pilot study with a machine learning study
2017. European College of Neropsychopharmacology.
Clinical correlates of the early onset bipolar I disorder
2017. European College of Neuropsychopharmacology.

Extended abstracts in conferences

Who attempts suicide among medical students?
2019. Congress on Brain, Behavior and Emotions 2019.
Burnout em residentes de psiquiatria: o papel dos sintomas psiquiátricos e das relações interpessoais e institucionais
2019. Congress on Brain, Behavior and Emotions.
Psychiatric disorders stigmatization
2019. Congress on Brain, Behavior and Emotions.
Risk factors for suicidality in patients with panic disorder: a systematic review, meta-analysis, and meta-regression
2019. Congress on Brain, Behavior and Emotions.
Suicide attempts in a prospective cohort study in a representative sample of the noninstitutionalized US adult population: a machine learning study with clinical data
2019. Congress on Brain, Behavior and Emotions.

Abstracts in conferences

Neuroprogressão no Transtorno de Estresse Pós-Traumático: uma Revisão Sistemática
2019. XIV Conggresso Gaúcho de Psiquiatria: Vínculos e Saúde Mental.
Predição da incidência, remissão e persistência de depressão com técnicas de machine learning: uma análise longitudinal da corte ELSA-Brasil
2019. XIV Congresso Gaúcho de Psiquiatria - Vínculos e Saúde Mental.
Predicting conversion to mood disorders in a cohort of bipolar offspring
2019. 21st Annual ISBD Conference on Global Advances in Bipolar Disorder and Depression.
Predicting Lifetime Psychosis in Bipolar Disorder Youths Using Machine Learning Techniques
2018. International Society for Bipolar Disorders.
Emotional memory changes and its correlation with severity in bipolar disorder
2018. International Society for Bipolar Disorders.
Cognitive functioning impairment prediction in patients with bipolar disorder: a pilot study using machine learning techniques
2018. International Society for Bipolar Disorders.
Differential biomarker signatures in unipolar and bipolar depression: A machine learning approach
2018. International Society for Bipolar Disorders.
Rapid cycling prediction in bipolar disorder using clinical variables: A machine learning, proof-of-concept study
2018. International Society for Bipolar Disorders.
Discovery of possible genes and miRNAS responsible for the response to lithium treatment in patients with bipolar disorder
2018. International Society for Bipolar Disorders.
A 24-Week Randomized, Placebo-Controlled Trial of Adjunctive Tianeptine in the Maintenance Treatment of Bipolar Disorder
2017. International Society for Bipolar Disorders.
Lifespan Gyrification Trajectories of Human Brain in Healthy Individuals and Patients with Major Psychiatric Disorders
2017. Society of Biological Psychiatry.
Transtorno Bipolar e associação com redução da resiliência em adolescentes: estudo transversal
2017. Associação de Psiquiatria do Rio Grande do Sul.
Impacto do Transtorno Bipolar sobre a qualidade de vida de crianças e adolescentes: um estudo transversal
2017. Associação de Psiquiatria do Rio Grande do Sul.
Qualidade de vida de crianças e adolescentes com transtorno bipolar e transtorno de déficit de atenção e hiperatividade comórbido tratadas com aripiprazol: um estudo piloto
2017. Associação de Psiquiatria do Rio Grande do Sul.
Individualized Prediction of Euthymic Bipolar Disorder and Euthymic Major Depressive Disorder Patients Using Neurocognitive scores, Neuroimaging Data and Machine Learning
2017. Society of Biological Psychiatry.
Hippocampal Subfield Volumes in Mood Disorders
2017. Society of Biological Psychiatry.
Predicting Rapid Cycling in Patients with Bipolar Disorder Using Clinical Variables: a Machine Learning, Proof-of-concept Study
2017. Brain, Behavior and Emotions.
Revisitando o Efeito Werther no Século XXI: Bullying e Suicidalidade entre Adolescentes que Assistiram a 13 Reasons Why
2017. Scientific Initiation Week of HCPA.
Revisitando o Efeito Werther no Século XXI: Bullying e Suicidalidade entre Adolescentes que Assistiram a 13 Reasons Why
2017. Associação de Psiquiatria do Rio Grande do Sul.
Biomarker signatures of bipolar disorder and schizophrenia
2017. International Society for Bipolar Disorders.
Alteração da Densidade de Neuritos e Viailidade Celular em Culturas de Células com Perfil Neuronal Expostas ao Soro de Pacientes com Transtorno Bipolar
2016. XXVIII SALÃO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFRGS.

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Current students

MS

Kyara Rodrigues de Aguiar. Diferenciando Depressão Bipolar e Depressão Unipolar: uma abordagem com técnicas de inteligência artificial. Início: 2021. Universidade Federal do Rio Grande do Sul (Orientador principal)
Augusto Ossamu Shintani. ESTUDO COMPARATIVO DO BEM-ESTAR SUBJETIVO, OTIMISMO E ENGAJAMENTO COM O TRABALHO EM PACIENTES EUTÍMICOS COM TRANSTORNO BIPOLAR, SEUS FAMILIARES E CONTROLES SAUDÁVEIS. Início: 2020. Universidade Federal do Rio Grande do Sul (Orientador principal)
Thyago Antonelli Salgado. Escala de avaliação da qualidade dos estudos de machine learning nas ciências da saúde. Início: 2020. Universidade Federal do Rio Grande do Sul (Orientador principal)
Fernando Ferreira de Souza. Transtorno de humor bipolar e doenças autoimunes: Uma revisão sistemática e metanálise. Início: 2020. Universidade Federal do Rio Grande do Sul (Orientador principal)

PhD

Thiago Henrique Roza. Psicopatologia Parental como fator de risco para o diagnóstico de Gaming Disorder em uma Amostra Longitudinal de Escolares. Início: 2021. Universidade Federal do Rio Grande do Sul (Orientador principal)
Bárbara Tietbohl Martins Quadros dos Santos. Predizendo trajetórias de doença em pacientes com transtorno bipolar: uma abordagem com técnicas de inteligência artificial. Início: 2020. Universidade Federal do Rio Grande do Sul (Orientador principal)
Alan Cristian Rodrigues Jorge. GUARDIAN: SISTEMA DE ANÁLISE DE SINAIS MULTIFATORIAIS E DE PREDIÇÃO PARA SUICIDABILIDADE POR MEIO DE ?MACHINE LEARNING?. Início: 2020. Universidade Federal do Rio Grande do Sul (Orientador principal)
Daniel Spritzer. Avaliação do uso problemático de internet, jogos eletrônicos e smartphones em uma amostra brasileira de adultos, e sua associação com traços de personalidade, mecanismos de defesa, estratégias de enfrentamento e vínculo parental. Início: 2019. Universidade Federal do Rio Grande do Sul (Co orientador)
Tatiana Lauxen Peruzzolo. EMDR in Preventing Relapse in Children and Adolescents with Bipolar Disorder and History of Trauma: A Randomized Clinical Trial. Início: 2018. Universidade Federal do Rio Grande do Sul (Orientador principal)
Francisco Diego Rabelo da Ponte. Uso de algoritmos de machine learning para detectar endofenótipos cognitivos e distintas trajetórias de doença no Transtorno Bipolar. Início: 2018. Universidade Federal do Rio Grande do Sul (Co orientador)

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