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Projetos de Pesquisa

PROJETOCOORDENAÇÃO
Algoritmo de aprendizagem profunda treinado com tomografia de coerência óptica para detecção de glaucomaAlberto Diniz Filho (UFMG)
Algoritmo derivado de machine learning na identificação de retinopatia diabética referenciável: um estudo multicêntrico com análise de custo-efetividadePhilippe Navaux (UFRGS)
AmazonIA – Aplicação de Modelos de Aprendizagem de Máquina e Aprendizagem Profunda para Análise de Dados sobre Doenças Tropicais Negligenciadas na AmazôniaAltigran Soares da Silva (UFAM)
Aplicações do aprendizado de máquina ao problema da resistência antimicrobiana e gerenciamento de antimicrobianosVandack Alencar Nobre Júnior (UFMG)
Aprendizado de Máquina como Ferramenta de Predição, Otimização de Resultados e Redução de Carga de Trabalho no Cuidado de Pacientes CríticosAdriano Alonso Veloso (UFMG)
Aprendizado de Máquina para Previsão da Eficácia de Medicamentos utilizados em Doenças Inflamatórias Intestinais (DII)Antonio Lacerda Filho (UFMG)
Auditagem de LLMs no domínio da saúdeVirgílio Augusto Fernandes Almeida (UFMG)
Avaliação da idade eletrocardiográfica predita por deep learning em atletas e sua associação com modalidade esportiva e variáveis neuropsiquiátricasMilena Soriano Marcolino (UFMG)
Caracterização e Predição de Sepse em Pacientes nas Unidades de Terapia IntensivaGisele Lobo Pappa (UFMG)
Contribuições da Inteligência Artificial na predição dos desfechos clínicos no carcinoma hepatocelularPaula Vieira Teixeira Vidigal (UFMG)
Contribuições da Inteligência Artificial no Estudo da Desinformação Médica em Mídias SociaisCristiano Xavier Lima (UFMG)
DAP: Diagnóstico de Úlceras Vasculares por Redes Neurais Convolucionais Multidimensionais: Estudo TransversalTúlio Pinho Navarro (UFMG)
Desenvolvimento de uma ferramenta baseada em aprendizado de máquina para identificação de vírus em amostras complexas independente de análises de similaridade de sequênciaMauro Martins Teixeira (UFMG)
Espectroscopia de Aprendizado de Máquina para o Diagnóstico de DengueJuan Carlos González Pérez (UFMG)
Estudo de associação e predição de desfechos psiquiátricos graves em crianças e adolescentes por meio de inteligência artificialMarco Romano (UFMG)
Geração de um Foundation Model Multimodal para Auxílio ao DiagnósticoCarla Maria Dal Sasso Freitas (UFRGS)
IA generativa aplicada à Saúde Materno-InfantilAdriana Silvina Pagano (UFMG)
Inovações na Análise de Dados sobre a Hemorragia Puerperal: Ampliação de Dados, Estratégias de Risco e Validação com Inteligência ArtificialFlávia Ribeiro de Oliveira (UFMG)
Instanciação de Modelo de Aprendizado de Máquina em FPGA: Estudo de Caso em Diagnóstico Automático de Eletrocardiograma de 12 DerivaçõesGilberto Medeiros Ribeiro (UFMG)
Integração dos dados do SUS e da Saúde Suplementar: Estudo de Coorte da Assistência Oncológica em Belo HorizonteWagner Meira Junior (UFMG)
Integração Inteligente: Estratégias de Cuidados Paliativos Orientadas por IA para Pacientes com CâncerMariangela Leal Cherchiglia (UFMG)
Interpretação Automatizada do Exame de Papanicolau para Triagem do Câncer de Colo do ÚteroFrederico Gadelha e Walmir Caminhas (UFMG)
Modelo de aprendizado profundo para predição de osteoartrite dos joelhos: Estudo Longitudinal da Saúde do Adulto – MusculoesqueléticoRosa Weiss Telles (UFMG)
Modelos multimodais na busca e compreensão de padrões de sequência-estrutura-função relacionados ao desenvolvimento do câncerRaquel Cardoso de Melo Minardi (UFMG)
Monitoramento de indicadores da assistência cardiovascular de alta complexidade baseado em análise contínua automatizada de prontuários eletrônicosCarisi Anne Polanczyk (UFRGS)
O uso da inteligência artificial para predição de sobrepeso e obesidade em crianças brasileirasJorge Gustavo Velasquez Melendez (UFMG)
O Uso de Modelos Preditivos de Inteligência Artificial na Prevenção de Doenças Crônicas Não TransmissíveisDeborah Malta (UFMG)
PediAI: Uma ferramenta para auxiliar estudantes e pediatras processo de raciocínio clínico e diagnóstico utilizando grandes modelos de linguagemEduardo Araujo Oliveira (UFMG)
Predição de Desfechos Clínicos e Econômicos por Meio de Representações Semânticas MultiModais de Pacientes Resilientes a Drifts TemporaisMarcos Gonçalves (UFMG)
Preemie Track IA: Protótipo de plataforma interdisciplinar para monitoramento do seguimento ambulatorial de crianças nascidas pré-termo.Márcia Gomes Penido Machado (UFMG)
SHARP-HF: Smart Heart Failure Admission and Readmission PredictionAntonio Luiz Pinho Ribeiro (UFMG)
Transparência e Governança na Implementação de Inteligência Artificial na Saúde: Diretrizes para uma Prática Segura e ÉticamenteCarla Vasconcelos Carvalho (UFMG)
Uma nova metodologia in silico para auxiliar no desenvolvimento e testagem inicial de uma vacina para o HIVFlávio Guimarães da Fonseca (UFMG)
Uso de ferramentas de Inteligência Artificial para auxiliar no diagnóstico de doenças rarasAna Cristina Simões e Silva (UFMG)
Uso de inteligência artificial em imageamento Raman para diagnóstico da doença de AlzheimerLeandro Malard Moreira (UFMG)
Uso de Processamento de Linguagem Natural para otimização da gestão Farmacêutica em um hospital públicoRaphael Aguiar (UFMG)
Utilização de inteligência artificial para identificar percursos assistenciais, custos e eventos de saúde segundo periodicidade de rastreamento de neoplasias malignas entre os usuários da Saúde Suplementar no BrasilMônica Viegas (UFMG)
Utilização de Modelos de Inteligência Artificial para a Identificação de Pacientes de Alto Risco na Atenção Primária à SaúdeAlaneir de Fátima dos Santos (UFMG)