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Renato Antonio Celso Ferreira


Renato Antonio Celso Ferreira

Universidade Federal de Minas Gerais
DCC

Pesquisador associado





Informações resumidas do Currículo Lattes


Currículo Lattes atualizado em 07/09/2021

Nome em citações bibliográficas: FERREIRA, R. A. C.;Celso Ferreira, Renato Antônio;Ferreira, Renato;FERREIRA, R.;FERREIRA, RENATO C.;FERREIRA, RENATO A. C.


Formação acadêmica

Doutorado em Ciencia da Computacao na University Of Maryland At College Park em 2001
Mestrado em Ciências da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais em 1994
Mestrado em Ciencia da Computacao na University Of Maryland At College Park em 1998
Graduado em Ciencia da Computacao na Universidade Federal de Minas Gerais em 1990


Projetos de pesquisa em andamento

2017 a AtualINCT-Cyber: Instituto Nacional de CIência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada
A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfı́sica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princı́pios cientı́ficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo fı́sico. Os princı́pios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberfı́sicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberfı́sicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princı́pios transversais, validados por meio protótipos e cenários de teste; (3) transferir os resultados cientı́ficos e tecnológicos alcançados para a indústria.
Integrantes: Virgilio A F Almeida (coordenador), Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr., Nivio Ziviani, Marcos André Gonçalves, Altigran da Silva, Edleno S. de Moura, Jussara Marques de Almeida, Mario Fernando Montenegro Campos.
2015 a AtualMASWEB - Modelos, Algoritmos e Sistemas para a Web
O objetivo do projeto é desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e mais segura a distribuição de informação, e mais eficazes e eficientes os seus serviços, de forma a proporcionar um vetor de mudanças sociais e econômicas no País. As atividades do projeto compreendem atividades relacionadas à pesquisa, à formação de recursos humanos e à transferência de conhecimento para a sociedade e para o setor empresarial.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Nivio Ziviani (coordenador), Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr, Dorgival O Guedes, Virgilio A F Almeida, Alberto Laender, Jussara Marques de Almeida.
2011 a AtualMining and Querying Massive and Complex Health-related Social Graphs
O projeto submetido visa explorar resultados do Observatório da Dengue e invesstigar os seus desdobramentos. Investigação de novos modelos, técnicas e algoritmos que permitam qualificar e quantificar como eventos relacionados a doenças que se manifestam na web e nas redes sociais
Integrantes: Virgilio A F Almeida (coordenador), Renato Antonio Celso Ferreira, Wagner Meira Jr..
2011 a AtualFIAT 2011: ACTORS: Agrupameto e caracterização de usuários em redes sociais
O objetivo desse projeto é mapear e qualificar dinâmicas e interações dos consumidores de automóveis e suas relações com as ferramentas interativas proporcionadas pela web, a partir de ferramentas de coleta e mineração de dados online, bem como de aprendizado de máquina, no intuito de aprender a formação de redes de consumo delineadas através de articulações e de reapropriações do espaço online.
Integrantes: Gisele Lobo Pappa (coordenador), Renato Antonio Celso Ferreira.

Projetos de desenvolvimento em andamento

2016 a AtualLemonade: Live Exploration and Mining of a Non-trivial Amount of Data from Everywhere
Lemonade é uma plataforma de ciência de dados que se concentra na criação de fluxos de análise, mineração de dados e aprendizado de máquina na nuvem, com garantias de autenticação, autorização e contabilidade (AAA). Utilizando uma interface de programação visual, Lemonade habilita a criação e execução de fluxos encapsulando os detalhes de armazenamento, codificação, segurança e processamento distribuído, permitindo que sejam usados em ambientes de nuvem por especialistas de domínio. A arquitetura do Lemonade consiste em sete componentes individuais, que funcionam como micro-serviços focados em tarefas relacionadas à interface, segurança / privacidade, execução, monitoramento de execução, gerenciamento de dados, algoritmos e visualização de dados. Sua estrutura suporta a escalabilidade dos componentes individualmente, uma vez que podem ser encapsulados em contêiner ou em aplicações autônomas rodando em máquinas físicas. Lemonade suporta as plataformas Spark/MLLib, Python SciKitLearn, Keras/GPU e COMPSS.
Integrantes: Wagner Meira Jr. (coordenador), Renato Antonio Celso Ferreira, Dorgival O Guedes, Walter dos Santos Filho, Gisele Lobo Pappa, Ana Paula de Carvalho, George Luiz Medeiros Teodoro.
Veja todos os projetos no Currículo Lattes

Últimas publicações

Artigos em periódicos

Building robust pathology image analyses with uncertainty quantification
2021. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE.
Online multimedia retrieval on CPU-GPU platforms with adaptive work partition
2021. JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING.
Development of a Virtual Reality-Based Game Approach for Supporting Sensory Processing Disorders Treatment
2019. INFORMATION.
Large-scale parallel similarity search with Product Quantization for online multimedia services
2019. JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING.
A 3D modeling methodology based on a concavity-aware geometric test to create 3D textured coarse models from concept art and orthographic projections
2018. COMPUTERS & GRAPHICS-UK.
Application performance analysis and efficient execution on systems with multi-core CPUs, GPUs and MICs: a case study with microscopy image analysis
2017. INTERNATIONAL JOURNAL OF HIGH PERFORMANCE COMPUTING APPLICATIONS.
SACI: Sentiment analysis by collective inspection on social media content
2015. Journal of Web Semantics.

Trabalhos completos em congressos

Scalable and Efficient Spatial-Aware Parallelization Strategies for Multimedia Retrieval
2020. 2020 IEEE 32nd International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBACPAD).
Efficient Parallel Associative Classification Based on Rules Memoization
2019. International Conference on Computational Science.
Evaluating Dynamic Scheduling of Tasks in Mobile Architectures Using ParallelME Framework
2018. International Conference on Computational Science.
Combining Data Mining Techniques to Enhance Cardiac Arrhythmia Detection
2018. International Conference on Computational Science.
Imaginator: A virtual reality based game for the treatment of sensory processing disorders
2018. 2018 IEEE 6th International Conference on Serious Games and Applications for Health (SeGAH).
A Data Analytics System for the Brazilian Electricity Sector
2018. World Congress on Engineering and Computer Science.
Learning to Rank with Deep Autoencoder Features
2018. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN).
From Java to FPGA: An Experience with the Intel HARP System
2018. 2018 30th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBACPAD).
Exploring heterogeneous mobile architectures with a high-level programming model
2017. 29th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing.
A Framework for Direct and Transparent Data Exchange of Filter-stream Applications in Multi-GPUs Architectures
2017. International Conference on Computational Science.
Online Multimedia Similarity Search with Response Time-Aware Parallelism and Task Granularity Auto-Tuning
2017. 29th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing.
Computação em Fluxo de Dados para Ambientes Paralelos Heterogêneos
2011. XXIV Concurso de Teses e Dissertações - CTD.
Effective Sentiment Stream Analysis with Self-Augmenting Training and Demand-Driven Projection
2011. Annual ACM Conference on Research and Development in Information Retrieval.
Run-time Optimizations for Replicated Dataflows on Heterogeneous Environments
2010. HPDC'2010.

Resumos expandidos em congressos


Resumos em congressos


Veja todas as publicações no Currículo Lattes

Orientações em andamento

Mestrado

Henrique Cheik Freire Cabral. Visualização Interativo de Dados Sismicos. Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Cosme Navarro Lopes. Busca aproximada em bases multimídia. Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Gabriel Felipe Paiva Pereira. Busca aproximada em bases multimídia. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Victor Albenor Moreira Cardoso. Não definido. Início: 2018. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

Doutorado

Michel Pires. Caching Semântica para Aprendizagem de Máquina Eficiente em Ambientes Paralelos. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Guilherme Neri de Andrade. Escalonamento de Tarefas em Ambientes heterogêneos Distribuídos. Início: 2015. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

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