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Rafael Giusti


Rafael Giusti

Universidade Federal do Amazonas


Pesquisador associado





Informações resumidas do Currículo Lattes


Currículo Lattes atualizado em 11/02/2021

Nome em citações bibliográficas: GIUSTI, Rafael;GIUSTI, RAFAEL


Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional na Universidade de São Paulo em 2017
Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional na Universidade de São Paulo em 2010
Graduado em Bacharelado em Ciências da Computação na Universidade de São Paulo em 2008


Projetos de pesquisa em andamento

Projetos de desenvolvimento em andamento

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Últimas publicações

Artigos em periódicos

A Model for Predicting Music Popularity on Streaming Platforms
2020. REVISTA DE INFORMÁTICA TEÓRICA E APLICADA (IMPRESSO).
An overview of unsupervised drift detection methods
2020. Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining and Knowledge Discovery.
Speeding up similarity search under dynamic time warping by pruning unpromising alignments
2018. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY (DORDRECHT. ONLINE).
Asfault: A low-cost system to evaluate pavement conditions in real-time using smartphones and machine learning
2018. Pervasive and Mobile Computing.

Trabalhos completos em congressos

Will I Remain Popular? A Study Case on Spotify
2019. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional.
Predicting Music Popularity Using Music Charts
2019. 2019 18th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications (ICMLA).
A Decision-Based Dynamic Ensemble Selection Method for Concept Drift
2019. 2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI).
Predicting Music Popularity on Streaming Platforms
2019. 17th Brazilian Symposium on Computer Music.
Improved Time Series Classification with Representation Diversity and SVM
2016. 2016 15th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA).
Discovering Knowledge Rules with Multi-Objective Evolutionary Computing
2010. International Conference on Machine Learning and Applications.
Evaluating Ranking Composition Methods for Multi-Objective Optimization of Knowledge Rules
2008. 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems.
Um Sistema Evolutivo para a Construção de Regras de Conhecimento com Propriedades Específicas
2006. 32a CONFERENCIA LATINOAMERICANA DE INFORMATICA.
A Multi-Objective Evolutionary Algorithm to Build Knowledge Classification Rules with Specific Properties
2006. 6th International Conference on Hybrid Intelligent Systems.

Resumos expandidos em congressos

Um Modelo de Predição para o Sucesso no Mercado Musical
2018. XXIV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web.

Resumos em congressos

Composição de Rankings para Otimização Multi-objetivo
2007. XV Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP.
Construção de Regras de Conhecimento: uma Abordagem Evolutiva
2006. XIV Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP.

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Orientações em andamento

Mestrado

Doutorado

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