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Jorge Luis Victoria Barbosa


Jorge Luis Victoria Barbosa

UNISINOS
Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPGCA)

Pesquisador colaborador





Informações resumidas do Currículo Lattes


Currículo Lattes atualizado em 06/05/2021

Nome em citações bibliográficas: BARBOSA, Jorge L. V.;BARBOSA, Jorge;BARBOSA, Jorge Luis Victória;Barbosa, Jorge;Barbosa, Jorge Luis Victória;Barbosa, Jorge Luis Victoria;Barbosa, Jorge L. V.;Barbosa, Jorge Victória;BARBOSA, JORGE VICTORIA;Barbosa, Jorge Luiz Victória;Jorge Luis Victória Barbosa;Victória Barbosa, Jorge Luiz;Jorge Luiz Vitória Barbosa;Barbosa, Jorge Luiz Vitoria;BARBOSA, JORGE L.V.;Barbosa, J. L.;BARBOSA, J.L.;VICTÓRIA BARBOSA, JORGE LUIS;Victória Barbosa, Jorge Luis;VICTORIA BARBOSA, JORGE LUIS;VICTÓRIA BARBOSA, Jorge Luis;VICT?RIA BARBOSA, JORGE LUIS;BARBOSA, JORGE LUIS VICTÓRIA;BARBOSA, JORGE LUÍS VICTORIA;L. V. BARBOSA, JORGE;Luis Victoria Barbosa, Jorge;LUIS VICTÓRIA BARBOSA, JORGE


Formação acadêmica

Doutorado em Computação na Universidade Federal do Rio Grande do Sul em 2001
Mestrado em Computação na Universidade Federal do Rio Grande do Sul em 1996
Graduado em Tecnologia Em Processamento de Dados na Universidade Católica de Pelotas em 1990
Graduado em Engenharia Elétrica na Universidade Católica de Pelotas em 1991


Projetos de pesquisa em andamento

2021 a AtualAprimoramento do Serviço Inteligente para Apoio ao Processo de Reconciliação Fiscal
O projeto propõe o aprimoramento de um framework orientado à automatização de serviços financeiros da Dell. O framework é baseado na aplicação de estratégias de aprendizado de máquina e estratégias inteligentes de interação humano-computador. O projeto aplica pesquisa e desenvolvimento na criação de soluções inovadoras em serviços financeiros considerados estratégicos pela empresa. Os principais resultados previstos são: (1) o domínio de conhecimento técnico e científico sobre automação de processos financeiros que vem sendo priorizado tanto pela comunidade acadêmica quanto pelo mercado de alta tecnologia; (2) o aprimoramento do framework para automatização inteligente de serviços financeiros; (3) a avaliação da viabilidade de aplicação do aprimoramento junto à comunidade da Dell
Integrantes: Jorge Luis Victória Barbosa (coordenador), Cristiano A Costa, Rodolfo S. Antunes, Rodrigo da Rosa Righi, Luan Carlos Nesi, Rosemary Francisco, Rodrigo Simon Bavaresco, Jorge Arthur Schneider Aranda, Mariangela Vanzin, Carlos Moreira, Alex Passos, Marcelo Pagliani, Subrat Kumar Dash, Tiago Kochenborger.
2021 a AtualSoluções Tecnológicas Inovadoras em Saúde (STI-Saúde) - Parceria Contronic/Unisinos/UFSC/IFSUL/UFMG - Pesquisador
O objetivo geral desse projeto consiste em oferecer opções tecnológicas brasileiras para aplicação em saúde humana, especialmente em audiologia, reabilitação clínica e anestesia, visando o aprimoramento do atendimento aos pacientes através de produtos inovadores e que estejam ao alcance dos sistemas público e privado, a preços razoáveis. Esse meta-projeto integra e articula cinco projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação realizados em parcerias da Contronic com instituições acadêmicas e empresariais.
Integrantes: Maurício Campelo Tavares (coordenador), Jorge Luis Victória Barbosa, Márcio Holsbach Costa, Pedro Luis Cóser, Adão Antonio de Souza, Douglas Adalberto Scheunemamm, Juliano Rosinha Barbosa, Daniel Ribeiro Brahm, Luciano Fagundes Kawski, Felipe Pinz, Denise Utsch Gonçalves, Tatiana Rocha Silva.
2020 a AtualEstimação de Estados Embarcada e Avaliação de Perdas Técnicas em Tempo Real em Blocos de Cargas Supridos por Equipamentos Especiais Telecomandados - Colaboração Unisinos/CEEE/Empresa Arquia ? Pesquisador
Desenvolvimento de dispositivo destinado à estimação de estados e perdas técnicas por bloco de carga, conectado aos equipamentos especiais telecomandados (Reguladores de Tensão, Religadores, Bancos de Capacitores e/ou Chaves com Abertura Sob Carga) e integrado ao sistema SCADA com foco no controle preditivo de tensão.
Integrantes: Paulo Ricardo Silva Pereira (coordenador), Jorge Luis Victória Barbosa, Jorge Arthur Schneider Aranda, Lucio Rene Prade, Flávia Schwarz Franceschini Zinani, Marcelo Pinto Vianna, Gustavo Webster Bazzano, Fábio Duque Estrada, Márcio de Abreu Antunes, Ederson Soares Lopes, Ricardo dos Santos Costa, Sibele Borges Tolentino, Victor dos Reis Wolffenbuttel.
2020 a AtualAnalisando o Comportamento do Usuário e do Sistema na Avaliação do uso de Aplicações de Comércio Eletrônico
Atualmente, o site da DELL representa um sistema complexo com várias opções que incluem vendas e gerenciamento de clientes. Nesse contexto, o escopo deste projeto é: (i) gerar maior rentabilidade econômica para a empresa e; (ii) impedir (ou mitigar) a ocorrência de fraudes. Espera-se monitorar o rastreamento das ações do usuário no site para que possamos aumentar a taxa de conversão da tentativa de compra para a compra real, além de monitorar dinamicamente atitudes suspeitas que podem definir ações fraudulentas e maliciosas. O principal objetivo do projeto, portanto, é analisar o comportamento dos usuários e as métricas relacionadas ao serviço do site (como o tempo médio de resposta de cada uma das atividades), correlacionando esses dados com precisão. Essa análise será realizada através de algoritmos de aprendizado de máquina que possuem duas características essenciais: (i) baixa complexidade de execução, para que o tempo computacional de cada ativação do algoritmo seja baixo, não impedindo a análise de dados de clientes em tempo real; (ii) alta assertividade em relação à qualidade das informações geradas, para obtermos uma baixa taxa de erro nos algoritmos de correlação de eventos, previsão de dados e reconhecimento de padrões. Em outras palavras, esperamos que o protótipo criado a partir do projeto existente seja executado paralelamente à execução normal do site da DELL, gerando baixa intrusividade neste último e capturando informações consistentes em alta velocidade.
Integrantes: Rodrigo da Rosa Righi (coordenador), Jorge Luis Victória Barbosa, Cristiano A Costa, Rodolfo S. Antunes, Diórgenes Silveira, Lucas Micol Policarpo, Rodrigo Scorsatto, Tanuj Arcot.
2019 a AtualSoluções baseadas em Aprendizagem de Máquina e Fog Computing para Gerenciamento Eficiente da Infraestrutura de Cidades Inteligentes
Este projeto de pesquisa visa não apenas abordar temas que apresentam relevânciado ponto de vista científico, mas também fornecer uma contribuição para a sociedade.Esse benefício social será dado através de desenvolvimento de tecnologias com possibilidade de aplicação pelas populações das cidades, a partir da implementação doconceito de cidades inteligentes. Do ponto de vista puramente científico, os problemas abordados neste projeto depesquisa apresentam significante relevância, tendo correlação com áreas, como inteligência artificial, redes de computadores, projeto de algoritmos eBig Data. Ademais,as soluções a serem desenvolvidas apresentam diversas aplicações nos mais diversosdomínios, incluindo redes de sensores sem fio aplicadas a serviços de saúde e indústria4.0, dentre outros
Integrantes: Rafael Kunst (coordenador), Jorge Luis Victória Barbosa, Rodrigo da Rosa Righi, Kleinner Silva Farias de Oliveira, Edison Pignaton de Freitas, Gabriel de Oliveira Ramos, Jovani Dalzochio, Luis Antonio Leite Francisco da Costa, Jorgito Matiuzzi Stocchero, Alessandro Improta, Magnus Jonsson.
2019 a AtualDeterminação direta de nitrogênio em tecido vegetal por espectroscopia no infravermelho próximo, uma metodologia inovadora para análise foliar
Este projeto atua no desenvolvimento da metodologia analítica para determinação direta de nitrogênio total em amostras de tecido vegetal, por espectroscopia no infravermelho próximo, utilizando métodos multivariados de calibração por mínimo quadrados parciais (Partial Least Squares, PLS) constitui a segunda etapa deste projeto
Integrantes: Adilson Ben da Costa (coordenador), Jorge Luis Victória Barbosa, Gilson Augusto Helfer, Fabio Andrei Duarte, Juliano Barin.
2019 a AtualContribuindo para a concepção de cidades inteligentes através de inteligência artificial
A sociedade moderna passa por mudanças socioeconômicas em um ritmo cada vez mais acelerado. Nas últimas décadas, a demanda por serviços (tanto quantitativamente quanto qualitativamente) cresceu de forma mais consistente que a capacidade infraestrutural das cidades em absorvê-la. Alguns destes serviços incluem: mobilidade, energia, educação, saúde, segurança, entretenimento, gestão, entre outros. Este crescente fenômeno de disparidade entre oferta e demanda tem gerado perdas bilionárias na economia de grandes cidades. Neste contexto, surge o conceito de cidades inteligentes (smart cities), que busca aliar novas tecnologias (como inteligência artificial, redes de sensores, internet das coisas, etc.) à infraestrutura das cidades para melhorar a qualidade de vida de seus cidadãos. Este projeto investiga o uso e concepção de técnicas de inteligência artificial de modo a contribuir para o desenvolvimento de cidades inteligentes em geral, com foco em sistemas inteligentes de transporte e redes elétricas inteligentes
Integrantes: Gabriel de Oliveira Ramos (coordenador), Jorge Luis Victória Barbosa, Sandro José Rigo, Rodrigo da Rosa Righi, Rafael Kunst, Ana Bazzan, Bruno Castro da Silva, Ann Nowé.
2019 a AtualSmart Connected Workers in Advanced Manufacturing - University of California Irvine (UCI) - Colaborador
PROBLEM STATEMENT: While large manufacturers have been able to capitalize on the tremendous advancements in digital technology, this digital revolution has by passed many small to medium sized companies partly due to the high capital cost of transitioning from largely manual operations to a more automated environment. PROJECT GOAL: The goal is to develop design tools and open source reference architectures that will enable engineers to reliably assess and implement data flow requirements for affordable, scalable, accessible, and portable smart manufacturing systems (A.S.A.P.) for smart connected workers across all manufacturing sectors. TECHNICAL APPROACH: A Smart connected worker system (CWS) that utilizes vision based technology to characterize workflows that can be effectively combined with other sensor data; Wireless mobile sensor system for electromagnetically noisy industrial environments; Machine learning algorithms to model the correlated states of energy consumption and smart worker workflows; Distributed computing environments for workflow optimization and process simulation; Affordable, scalable infrastructures to create smart connected worker systems for SMEs. POTENTIAL IMPACT: The proposed smart connected worker program seeks to impact the issue of bypassed advancements in digital technology in small to medium sized companies, by developing A.S.A.P. systems to enhance the intelligence of SME workers with information from which workflows can be analyzed and optimized for energy efficiency and waste stream reduction without the heavy infrastructure of PLC based automation and control.
Integrantes: GP Li (coordenador), Jorge Luis Victória Barbosa, Rodrigo Bavaresco, Richard P. Donovan, Yoon Kim, Michael Klopfer, Edgar Olivares Manas, Yutian Ren, Bingbing Li.
2019 a AtualUm Modelo para Serviços Inteligentes na Indústria 4.0 baseado na Análise de Históricos de Contextos - Colaboração Unisinos/HT Micron Semicondutores - Coordenador
O objetivo do projeto consiste na criação de um modelo computacional baseado em Históricos de Contextos para suporte a Serviços Inteligentes na Indústria 4.0. A análise dos Históricos de Contextos serve como principal propulsor para os resultados científicos e de inovação. No âmbito do projeto são pesquisadas e aplicadas tecnologias tais como, Ambientes Inteligentes, Indústria 4.0, Internet das Coisas (IoT), Computação Ubíqua e Análise de Dados. O projeto suporta uma bolsa integral de doutorado oriunda da ?Chamada Pública CNPq n. 23/2018 ? Programa de Doutorado Acadêmico para Inovação (DAI)?
Integrantes: Jorge Luis Victória Barbosa (coordenador), Rodrigo da Rosa Righi, Rodrigo Bavaresco, Rafael Kunst, Helder Arruda, Giovani Pesenti, Tiago da Luz Orives, Arthur Lutckmeier Bohn, Elvis Fernandes Bugs.
2019 a AtualUtilizando Internet das Coisas e Aprendizado de Máquina na Modelagem de uma Fábrica Inteligente no Contexto da Indústria 4.0 - Projeto CAPES PRINT Internacionalização - Pesquisador
O presente tema de internacionalização vai explorar Internet das Coisas no âmbito de uma fábrica (indústria) inteligente, gerenciando diversos dispositivos que tenham chips com rádio frequência de maneira que: (i) os objetos aumentem e diminuem as suas interações com o servidor de forma adaptativa; (ii) os recursos no servidor trabalham de forma adaptativa, de modo que sejam ligados e desligados com elasticidade de recursos, ou seja, de acordo com a demanda vinda dos sensores e das aplicações IoT. A ideia é unir Internet das Coisas e computação verde, de modo que consigamos oferecer uma boa qualidade de serviço para as aplicações e diminuir o consumo energético para tal. Em adição, o projeto contempla as áreas de processamento de alto desempenho e inteligência artificial. A primeira, em particular, é pertinente para que sejam implementadas técnicas eficientes de balanceamento de carga e escalonamento. Ambas são pertinentes principalmente quando tem-se um sistema heterogêneo, tanto na parte da infraestrutura, quanto na parte da carga de trabalho. A Inteligência Artificial, por sua vez, é pertinente para que sejam otimizados processos na fábrica, com a ideia de reduzir custos, riscos e maximizar a satisfação do cliente quanto a qualidade de produtos e prazos de entrega
Integrantes: Rodrigo da Rosa Righi (coordenador), Jorge Luis Victória Barbosa, Cristiano A Costa, Amarolinda I. C. Z. Saccol, Sandro José Rigo, Luiz Gonzaga da Silveira, Daniel Puffal.
2019 a AtualHospital do Futuro: O Uso da Internet das Coisas e do Aprendizado de Máquina em benefício da saúde das pessoas - Projeto CAPES PRINT Internacionalização - Pesquisador
As tecnologias da informação e comunicação têm o potencial de revolucionar a área de saúde, particularmente devido aos avanços na área dos sistemas distribuídos e da inteligência artificial. A combinação dessas áreas, pode permitir a coleta mais eficiente de sinais vitais e demais informações relacionadas com à saúde das pessoas, bem como possibilitar uma maior interação das pessoas com informações relacionadas ao seu bem-estar. Os dados de saúde coletados das pessoas, através da Internet das Coisas (IoT), podem ser processados por algoritmos inteligentes, baseados em aprendizado de máquina, gerando prognósticos e antecipando tratamentos, ações preventivas e reduzindo os riscos ao paciente. O projeto tem como base a parceria já estabelecidas entre a Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS) e a Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), da Alemanha. No âmbito do projeto, são propostas diversas soluções que permitem melhorar a qualidade de vida dos pacientes, combinando conceitos como a Internet das Coisas e Inteligência Artificial, incluindo soluções baseadas no aprendizado de máquina
Integrantes: Cristiano A Costa (coordenador), Jorge Luis Victória Barbosa, Amarolinda I. C. Z. Saccol, Sandro José Rigo, Luiz Gonzaga da Silveira, Rodrigo da Rosa Righi.
2018 a AtualsdLitica: Time-series analysis platfrom - Colaboração Unisinos/ITMO University (Rússia)/Thapar Institute of Engineering and Technology(TIEI, Índia)/St. Petersburg State University of Economics (UNECON, Rússia) - Coordenador na Unisinos
A time series is a series of data points indexed (or listed or graphed) in time order. Most commonly, a time series is a sequence taken at successive equally spaced points in time. Thus it is a sequence of discrete-time data.Time series analysis comprises methods for analyzing time series data in order to extract meaningful statistics and other characteristics of the data. Time series forecasting is the use of a model to predict future values based on previously observed values. While regression analysis is often employed in such a way as to test theories that the current values of one or more independent time series affect the current value of another time series, this type of analysis of time series is not called "time series analysis", which focuses on comparing values of a single time series or multiple dependent time series at different points in time. Interrupted time series analysis is the analysis of interventions on a single time series.Time series analysis comprises methods for analyzing time series data in order to extract meaningful statistics and other characteristics of the data. Time series forecasting is the use of a model to predict future values based on previously observed values. While regression analysis is often employed in such a way as to test theories that the current values of one or more independent time series affect the current value of another time series, this type of analysis of time series is not called "time series analysis", which focuses on comparing values of a single time series or multiple dependent time series at different points in time. Interrupted time series analysis is the analysis of interventions on a single time series. Goal of the project is to develop an open, free and easy to use solution for time series data analysis. It is expected that users will be able to upload time series snapshots or stream data to the cloud and apply various kinds of analytics. It is expected that solution will provide wide range of instuments, based both on clssical analytics along with modern Machine Learning based approaches. Homepage:https://sdcloud.io/preview/projects/sdLitica/project.html
Integrantes: Ivan Perl (coordenador), Jorge Luis Victória Barbosa, João Elison da Rosa Tavares, Bruno Mota, Martin Raila, Simar Preet Singh, Lev Degtyar.
2018 a AtualHoloCare: Um Modelo para Cuidados Ubíquos em Ambientes Inteligentes - Bolsa de Produtividade DT-1C do CNPq (início em 3/2018) - Colaboração Unisinos/UCPel/Associação AMO/Empresa Freedom/Empresa Contronic/THDC-Índia/ITMO University-Rússia ? Coordenador
O projeto propõe um modelo computacional para cuidados ubíquos em Ambientes Inteligentes (Ambient Intelligence), denominado HoloCare. No âmbito desse projeto um ambiente inteligente é um espaço onde as pessoas vivem e convivem recebendo ajuda computacional inteligente. A dimensão e as funcionalidades do espaço dependem do interesse de aplicação, ou seja, um carro inteligente, uma casa inteligente ou uma cidade inteligente são ambientes inteligentes, apenas possuindo escalas e funcionalidades próprias. Por sua vez, os Cuidados Ubíquos (Ubiquitous Care) envolvem a aplicação da Computação Ubíqua em atividades que ?cuidem? das pessoas. Nesse sentido, os cuidados podem envolver diferentes áreas de aplicação tais como Educação, Saúde e Acessibilidade. Além disso, as áreas podem ser integradas, por exemplo, em aplicações educacionais voltadas para educação na saúde ou na acessibilidade. Assim, o HoloCare baseia-se em uma visão holística de ambientes e cuidados, ou seja, os ambientes serão tratados de forma unificada, assim como os cuidados. Nesse sentido, o modelo é baseado em uma visão flexível de ambiente inteligente, sem restrição de dimensão ou funcionalidades e também aplicando uma estratégia de tratamento integrado deles. No caso dos cuidados, o HoloCare também propõe uma abordagem holística, pois considera diferentes áreas de aplicação (por exemplo, saúde e educação) como dimensões da mesma pessoa, usando para isso um Perfil Holístico do Usuário. Essa abordagem tornará o tratamento de cuidados mais amplo, flexível e extensível, potencializando ainda o uso integrado de áreas de aplicação. O HoloCare permite um posicionamento estratégico dos parceiros, direcionando esforços para a integração de dois temas abrangentes (Ambientes Inteligentes e Cuidados Ubíquos). Na Unisinos o projeto envolve a colaboração do PPG em Computação Aplicada, PPG em Psicologia e PPG em Saúde Coletiva.
Integrantes: Jorge Luis Victória Barbosa (coordenador), Adenauer C Yamin, Rodrigo A Real, Maurício Campelo Tavares, Carla Rosana da Silva, Geetam Singh Tomar, Ivan Perl, Ilana Andretta, Ilana Luiz Fermann, Rafael Kunst.
2018 a AtualIntelligent Factory: Otimização do Custo Operacional de Fábricas para Microeletrônica via Internet das Coisas (IoT) - Colaboração Unisinos/HT Micron Semicondutores - Pesquisador
Manter uma sala para fabricação de semicondutores em operação tem um custo muito elevado. Somente o custo de operação do sistema de ar condicionado de uma sala limpa classe ISO 6 (classe 1000) chega a ser 50 vezes mais elevado do que o custo de operação de um sistema de ar condicionado para escritórios, por exemplo. Nesse contexto, o projeto tem foco em como será a conexão dos equipamentos e sensores de Internet das Coisas à internet de forma confiável e o uso de técnicas preditivas para eliminar paradas não programadas e reduzir os custos de operação e de manutenção. A ideia é desenvolver um sistema para monitorar remotamente variáveis críticas em equipamentos de produção e facilidades eletromecânicas de salas limpas para microeletrônica aplicando internet das coisas (Industrial Internet of Things ? IioT). Ainda, busca-se detectar variações ou mudanças de comportamento que possam indicar problemas de operação ou manutenção permitindo atuar preventivamente na correção dos mesmos evitando paradas e reduzindo os custos. Ainda, o projeto também contempla questões como consumo energético e tratamento da vibração de equipamentos. Por fim, o projeto também almeja formar mão de obra especializada em manutenção de equipamento e infraestrutura de salas limpas para microeletrônica e IoT.
Integrantes: Rodrigo da Rosa Righi (coordenador), Jorge Luis Victória Barbosa, Cristiano A Costa, José Vicente Canto dos Santos, Celso Peter, Gustavo Pessin, César David Paredes Crovato, Paulo Ricardo Silva Pereira, Rodrigo Ivan Goytia Mejia, Sandro Binsfeld Ferreira, Henrique Kuhn, Gabriel do Nascimento Silveira, Cinicius Jesus, Miromar José de Lima, Eduardo Trindade, Helder Arruda.
2018 a AtualUm Modelo para Cuidados Ubíquos em Ambientes Inteligentes - Edital 'FAPERGS 02/2017 - Programa Pesquisador Gaúcho (PqG) - Processo n.1015181' - Colaboração Unisinos/UCPel/Empresa Freedom - Coordenador
O projeto consiste em uma parceria entre a Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos - http://www.unisinos.br), a Universidade Católica de Pelotas (UCPel - http://www.ucpel.tche.br) e a empresa Freedom (http://www.freedom.ind.br). A Unisinos é a instituição de execução e o Laboratório de Computação Móvel (Mobilab - http://www.unisinos.br/mobilab) é o responsável pela coordenação das atividades.
Integrantes: Jorge Luis Victória Barbosa (coordenador), Adenauer C Yamin, Rodrigo A Real.
2017 a AtualUso de Mídias Sociais, Uso de Drogas e Sintomas de Depressão, Ansiedade e Estresse em Universitários - Colaboração PPG em Psicologia (Unisinos) e PPG em Computação Aplicada (Unisinos) - Pesquisador
As Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs), por meio das mídias sociais, têm transformado as relações sociais. Os usuários utilizam-nas para comunicação social, e vem tornando-se condição básica para pertencimento social. Os jovens estão entre os maiores consumidores das mídias, e esse consumo tem chamado atenção para diversos fatores consequentes do uso, que podem ser tanto positivo como negativo, dentre eles estão depressão, ansiedade e estresse, e o uso abusivo de drogas. Dessa forma, entende-se de extrema importância analisar os fatores preditivos do uso nocivo de mídias sociais em universitários, através de um método quantitativo, transversal e explicativo
Integrantes: Ilana Andretta (coordenador), Jorge Luis Victória Barbosa, Rodrigo Bavaresco, Emanueli Ribeiro Beneton, Bianca Ledur, Ilana Luiz Fermann, Marina Schmitt, Juliana Goulart.

Projetos de desenvolvimento em andamento

Veja todos os projetos no Currículo Lattes

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2018. TELEMATICS AND INFORMATICS.
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2018. REVISTA OBSERVATÓRIO.
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2018. JOURNAL OF UNIVERSAL COMPUTER SCIENCE.
Design of an ontology for detecting the social influence on non-communicable diseases risk factors
2018. INTERNATIONAL JOURNAL OF METADATA, SEMANTICS AND ONTOLOGIES (PRINT).
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2017. Universo PM - Revista de Gerenciamento de Projetos.
Um Estudo do Impacto da Implantação de uma Rede Social Educacional
2017. INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (IMPRESSO).
In Search of Computer-aided Social Support in Non-communicable Diseases Care
2017. TELEMATICS AND INFORMATICS.
Towards Enabling Live Thresholding as Utility to Manage Elastic Master-Slave Applications in the Cloud
2017. Journal of Grid Computing.
Assistive Robotics: Adaptive Multimodal Interaction Improving People with Communication Disorders
2016. IFAC-PapersOnLine.
A Collaborative Model for Ubiquitous Learning Environments
2016. International Journal on E-Learning.
Octopus: A gamification model to aid in ubiquitous care of chronic diseases
2016. Revista IEEE América Latina.
Towards a Semantic Repository for Learning Objects: Design and Evaluation of Core Services
2016. Journal of Universal Computer Science (Print).
ORACON: An adaptive model for context prediction
2016. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS.
Impact of Thresholds and Load Patterns when Executing HPC Applications with Cloud Elasticity
2016. CLEI Electronic Journal.
A model for learning objects adaptation in light of mobile and context-aware computing
2016. Personal and Ubiquitous Computing (Print).
TrailTrade: A model for trail-aware commerce support
2016. COMPUTERS IN INDUSTRY.
Vulcanus 2.0: A Recommender System for Accessibility
2016. CLEI Electronic Journal.
The Role of a Cognitive based Model in Multimodal Interaction Systems Dialogue Management
2016. IADIS International Journal on WWWInternet.
PMRiskue: Um Modelo para Gerenciamento de Riscos baseado na Teoria da Atividade
2016. Revista de Gerenciamento de Projetos (Universo PM).
Safetrail: Um Modelo para Controle de Acesso baseado em Perfis, Contextos e Trilhas
2016. Revista Brasileira de Computação Aplicada.
RecSim: A Model for Learning Objects Recommendation using Similarity of Sessions
2016. Journal of Universal Computer Science (Print).
MaPS: A framework to aid the development of collaborative applications for ubiquitous environments
2016. Journal of Applied Computing Research.
Hermes: um modelo para acessibilidade ubíqua dedicado à deficiência auditiva
2016. Revista Brasileira de Computação Aplicada.
Hefestos: an intelligent system applied to ubiquitous accessibility
2016. UNIVERSAL ACCESS IN THE INFORMATION SOCIETY (INTERNET).

Trabalhos completos em congressos

DCARE: A Computational Model for Monitoring People with Alzheimer's Disease Based on Context Histories Analysis (accepted to be published in June)
2021. Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI).
Tellus-Onto: uma ontologia para classificação e inferência de solos na agricultura de precisão (aceito para publicação em Junho)
2021. Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI).
Mon4Aware: A multi-objective and context-aware approach to decompose monolithic applications (accepted to be published in June)
2021. Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI).
Technologies applied in the care of patients with Alzheimer?s disease: a systematic review
2020. Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (webMedia).
A Model to Patient Abandonment Prediction in the Pulmonary Rehabilitation
2020. SBSI'20: XVI Brazilian Symposium on Information Systems.
Design of a RISC-V Dual-core Lockstep for Fault-tolerant Systems
2020. X Workshop on Circuits and System Design (WCAS).
Exploring Heterogeneous Data Processing to Improve Clinical Applications
2020. Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde.
Odin: Um Modelo para coleta adaptativa de sinais vitais
2019. XI Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP).
Controlling Alerts in Intravenous Devices: Some Results Exploring Bayesian Networks
2019. XXXIV Simpósio Sul de Microeletrônica (EMICRO/SIM).
Apollo EFP: Um Modelo para Cuidado Ubíquo Aplicado à Prevenção de Quedas de Idosos
2019. XI Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP).
Análise de Históricos de Contextos para Classificação do Estresse Mental em Situações Reais por meio da Variabilidade da Frequência Cardíaca
2019. XI Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP).
SPODi: Simulador do Perfil Operacional de Dispositivos Intravenosos para Auxilio à Tomada de Decisões Médicas
2019. XIX Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde.
Um Modelo Sens vel ao Contexto para Avaliação da Saúde Mental por meio da Variabilidade da Frequência Card aca
2019. XIX Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde.
Towards a Semiautomatic Tool to Support the Integration of Feature Models
2019. the XV Brazilian Symposium.
IPBN
2019. the 34th ACM/SIGAPP Symposium.
Kairós
2019. the XV Brazilian Symposium.
UMLCollab
2019. the XV Brazilian Symposium.
LifeReview
2019. the XV Brazilian Symposium.
EXEHDA-SF: a IoT Based Proposal for the Irrigation Management
2019. XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT).
A Model for Predicting Disapproval of Apprentices in Distance Education Using Decision Tree
2019. the XV Brazilian Symposium.
Tellus: um modelo computacional para a predição da fertilidade do solo na agricultura de precisão
2019. XI Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP).
Multi-Temporal Aspects on Contextual Variability Modeling
2019. XI Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP).
Abordagem I3VSM: Acompanhamento Autônomo de Pacientes Explorando Ciência de Situação na IoT
2019. XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT).
A model for productivity and soil fertility prediction oriented to ubiquitous agriculture
2019. the 25th Brazillian Symposium.
iAWARE: Um modelo para Cuidado ubíquo de Pacientes com Transtornos de Ansiedade, Depressão e Estresse utilizando Gamificação e Biodata (aceito para apresenção em Outubro)
2019. XXV Brazilian Symposium on Multimedia and Web (WebMedia) - I Concurso de Teses e Dissertações (CTD).
CMFRAME: a Framework for Managing Dynamic and Hierarchical Context Histories
2019. XLV Conferência Latino-americana de Informática.
Mobile applications in the care of children and teenagers in oncological treatment
2019. the 25th Brazillian Symposium.
Smartalloc
2019. the 25th Brazillian Symposium.
Towards a ubiquitous care model for patients with anxiety disorders
2019. the 25th Brazillian Symposium.
A computational model for ubiquitous intelligent services in indoor agriculture
2019. the 25th Brazillian Symposium.
Towards a model to optimized collect of vital signs through adaptive strategies
2019. the 25th Brazillian Symposium.
Apollo APA
2019. the 25th Brazillian Symposium.
Computação Aplicada na Assistência Educacional em Doenças Crônicas Não Transmissíveis: um Mapeamento Sistemático
2019. XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (Brazilian Symposium on Computers in Education).
EduTrail: Um modelo para acompanhamento ubíquo de grupos de aprendizes usando histórico dos contextos
2019. XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (Brazilian Symposium on Computers in Education).
Um Modelo para Assistência Educacional Ubíqua orientado a Doenças Crônicas Não Transmissíveis
2019. XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (Brazilian Symposium on Computers in Education).
Um Modelo para Criação de Jogos Sérios e Ubíquos orientados à Aprendizagem baseada em Problemas
2019. XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (Brazilian Symposium on Computers in Education).
Athena!: um protótipo de um sistema de perguntas e respostas a partir de base de dados abertas e conectadas
2018. Computer on the Beach 2018.
Enabling Strategies for Big Data Analytics in Hybrid Infrastructures
2018. 2018 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS).
Ubiquitous computing applied to mental health: trends and research focus
2018. XXIV Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (WebMedia).
Research Clusters of Ubiquitous Intelligent Services to Vehicular Users
2018. XXIV Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (WebMedia).
StudyPlay: Um Modelo Gamificado Para Incentivo a Realização de Atividades Extraclasse
2018. XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (Brazilian Symposium on Computers in Education).
GROUPROFILE: Um Modelo de Gerenciamento de Perfis de Grupos de Aprendizes
2017. XXVIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação SBIE (Brazilian Symposium on Computers in Education).
Avaliando a similaridade semântica entre frases curtas através de uma abordagem híbrida
2017. XI Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology.
Otimização Multi-Nível para Projeto de Redes de Acesso para Implementação de Cidades Inteligentes
2017. XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO).
Uma Simulação de uma Cidade Inteligente Assistiva
2017. XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO).
Uma Proposta de Rede Social Espontânea para Interação Ubíqua em Eventos
2016. VIII Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP).
Uma Arquitetura para IoT direcionada à Cência do Contexto baseada em Eventos Distribuídos
2016. VIII Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP).
A MODULE FOR SENTIMENT ANALYSIS IN MOODLE
2016. International Technology, Education and Development Conference.
Hígia: Um modelo para cuidado ubíquo de pessoas com depressão
2016. XII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI).
Um Modelo Computacional para Acessibilidade em Cidades Inteligentes
2016. XII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI).
Research Trends in Ubiquitous Computing (Invited Talk)
2016. VI International Conference on Communication Systems and Network Technologies (CSNT).
A Collaborative Situation-aware based Model to Support Information Exchange among Medical Teams
2016. XV International Conference WWW/Internet.
A Project Management Model based on an Activity Theory Ontology
2016. XLII Latin American Computing Conference (CLEI).
A model for data integration in open and linked databases with the use of ontologies
2016. XXXV International Conference of the Chilean Computer Science Society.
Experiments with open and linked databases in Argument Web applications
2016. XXXV International Conference of the Chilean Computer Science Society.
Towards a Multilevel Energy Saving Model for Smart Cities
2016. XXXV International Conference of the Chilean Computer Science Society.
PMRiskue: Um Modelo para Gerenciamento de Riscos baseado na Teoria da Atividade
2016. XIII Congresso de Gerenciamento de Projetos.
EDUARDO: Um Modelo Semântico para Integração Automática de Conteúdo com um Agente Conversacional Inteligente (aceito para publicação em Novembro)
2016. XXII Brazilian Symposium on Multimedia and the Web.
Pompilos Onto: An Ontoloby for Detecting the Spreading of Happiness, Obesity and Smoking in Social Networks
2016. XLII Latin American Computing Conference (CLEI).

Resumos expandidos em congressos

A Ubiquitous Business Community (UBC) Model for Clusters
2012. XVIII Americas Conference on Information Systems (AMCIS).
DynamiCC: a Framework for Dynamic Context Composition in Ubicomp
2012. XVIII Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (WebMedia).
A Proposal for Managing Multiple Trails in Educational Environments
2012. XVIII Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (WebMedia).
Um Modelo de Adaptação de Objetos de Aprendizagem com foco em Dispositivos Móveis
2012. XXIII Simpósio Brasileiro de Informática da Educação (SBIE).
Utilização de uma Arquitetura de Suporte à Mobilidade para Desenvolvimento de Jogo Ubíquo
2007. VI Simpósio Brasileiro de Jogos para Computador e Entretenimento Digital (SBGames).

Resumos em congressos

DR SYSTEM: UM SISTEMA DE DUAL REALITY APLICADO NO PROJETO HEFESTOS
2016. Mostra Unisinos de Iniciação Científica e Tecnológica.
CRIAÇÃO DE UM WEB SERVICES PARA AUXILIAR NA MOBILIDADE URBANA DE PESSOAS COM DEFICIÊNCIA
2016. Mostra Unisinos de Iniciação Científica e Tecnológica.
UM SISTEMA DE APOIO AO TRANSPORTE PÚBLICO DE PESSOAS COM DEFICIÊNCIA
2016. Mostra Unisinos de Iniciação Científica e Tecnológica.
UM SEMÁFORO INTELIGENTE PARA AUXÍLIO A PESSOAS COM DEFICIÊNCIA
2016. Mostra Unisinos de Iniciação Científica e Tecnológica.
UbiComp & Interdisciplinaridade: Ubiquidade, Zen-Budismo e Computação
2016. Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva (SBCUP).

Veja todas as publicações no Currículo Lattes

Orientações em andamento

Mestrado

Vítor Werner de Vargas. Um Estudo sobre Estratégias e Análise de Dados. Início: 2021. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Orientador principal)
Gustavo Lazarotto Sscroeder. Um Estudo sobre Gameficação e Saúde Mental. Início: 2021. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Orientador principal)
Savanna Denega Machado. Um Estudo sobre Alzheimer e Análise de Dados. Início: 2021. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Orientador principal)
Leonardo dos Santos Paula. Um Estudo sobre Ansiedade e Análise de Dados. Início: 2021. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Orientador principal)
João Rubens Santos Mano Junior. Um Modelo Inteligente para Recomendação de Caminhos Dinâmicos visando Redução de Contaminação no Cenário da Pandemia da COVID19. Início: 2020. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Orientador principal)
Wesllei Felipe Heckler. Um Modelo para Acompanhamento Psicológico no Período de Confinamento estabelecido durante a Pandemia da COVID-19. Início: 2020. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Orientador principal)
Carlos Goetz. Um Modelo para Cidades Inteligentes Assistivas. Início: 2020. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Orientador principal)
Pedro Neto. Um Estudo sobre Aplicação da Aprendizagem de Máquina na Área Militar. Início: 2020. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Co orientador)
Ricardo dos Santos Costa. Um Estudo sobre Aprendizagem de Máquina e Gerenciamento de Energia. Início: 2020. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Orientador principal)

Doutorado

João Henrique da Rosa. A context-aware personality recognition model for ubicomp environments. Início: 2020. Universidade Federal do Rio Grande do Sul (Co orientador)
Ivo Sérgio Guimarães Brites. Um Modelo Computacional para Suportar Ambientes Inteligentes voltados para Cuidados de Doenças Cardíacas. Início: 2020. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Orientador principal)
Tiago Luis de Andrade. Mineração de Dados Educacionais e Learning Analytics aplicados ao Contexto de Evasão. Início: 2020. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Co orientador)
Lídia Martins da Silva. Modelo Computacional para Serviços Inteligentes baseado nos Históricos de Contextos na EAD. Início: 2020. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Orientador principal)
Michele Jackeline Andressa Rosa. Inteligência Artificial como apoio em Educação Financeira. Início: 2020. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Co orientador)
Jovani Dalzochio. Machine Learning for the Internet of Battle Things. Início: 2020. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Co orientador)
Lucas Pfeiffer Salomão Dias. Um Modelo para Acompanhamento e Predição de Aspectos de Saúde Mental. Início: 2020. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Orientador principal)
Jorge Arthur Schneider Aranda. Um Modelo Adaptativo para Análise de Históticos de Contextos. Início: 2020. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Orientador principal)
Juarez Machado da Silva. Cidades Inteligentes Assistivas. Início: 2019. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Orientador principal)
Roger Urdangarin. Auto-Adapt: Uma Arquitetura de Referência IoT baseada em Microserviços Autônomos para o suporte de Assistentes Inteligentes. Início: 2019. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Co orientador)
Sandro Dorneles. Um Modelo para Acompanhamento Psicológico de Estudantes do Ensino Fundamental. Início: 2019. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Orientador principal)
Helder Arruda. Um Modelo para Indústria 4.0 baseado em Análise de Históricos de Contextos. Início: 2019. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Orientador principal)
Andrêsa Vargas Larentis. Um Modelo de Educação Ubíqua para Prevenção e Acompanhamento de Doenças Crônicas não Transmissíveis. Início: 2018. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Orientador principal)
Joneval Zanella Gomes. Um Modelo para Cuidados Ubíquos em Veículos Inteligentes. Início: 2018. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Orientador principal)
Gilson Augusto Helfer. Um Modelo Computacional para a Determinação da Fertilidade do Solo na Agricultura de Precisão. Início: 2018. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Orientador principal)
João Elison da Rosa Tavares. Um Modelo Preditivo para Cuidados Ubíquos em Ambientes Inteligentes. Início: 2017. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Orientador principal)

Veja todas as orientações no Currículo Lattes