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Frederico Gadelha Guimarães


Frederico Gadelha Guimarães

Universidade Federal de Minas Gerais
DEE

Pesquisador associado





Informações resumidas do Currículo Lattes


Currículo Lattes atualizado em 25/04/2021

Nome em citações bibliográficas: GUIMARAES, F. G.;Guimares, Frederico G.;Guimarães, Frederico G.;Guimaraes, Frederico G.;Guimaraes, F.G.;Guimarães, F. G;GUIMARAES, F;Guimarães, Frederico Gadelha;GUIMARÃES, F. G.;Guimarães, F. G.;GUIMARAES, FREDERICO GADELHA;GUIMARÃES, FREDERICO G;GUIMARÃES, FREDERICO;GUIMARAES, FREDERICO;GADELHA GUIMARÃES, FREDERICO;GUIMARÃES, F.G.;G. GUIMARÃES, FREDERICO


Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Minas Gerais em 2008
Mestrado em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Minas Gerais em 2004
Graduado em Engenharia Eletrica na Universidade Federal de Minas Gerais em 2003


Projetos de pesquisa em andamento

2021 a AtualCNPq PQ 2020 - Desafios em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina em Engenharia Elétrica: das Redes Inteligentes à Internet de Energia (IoE)
O atual projeto de pesquisa para a Bolsa de Produtividade em Pesquisa CNPq PQ 2020 se relaciona diretamente com temas que o proponente tem investigado e que pretende aprofundar nos próximos anos, em conjunto com seus alunos de pós-graduação. O projeto busca responder aos desafios que se apresentam no tema de Inteligência Artificial (IA) e suas aplicações na área de Engenharia Elétrica e Biomédica. O projeto tem como objetivo geral propor e desenvolver novos métodos e metodologias de IA para aplicações de previsão de séries temporais, análise de dados, classificação, detecção e diagnóstico de falhas, manutenção preditiva, monitoramento de equipamentos e ativos, no âmbito das redes inteligentes (smart grids), redes industriais, IoT e IoE. Os métodos propostos devem satisfazer requisitos de interpretabilidade, transparência, responsabilidade e restrições de escalabilidade e desempenho. O projeto visa contribuir para a consolidação de pesquisas do proponente na área de otimização e inteligência computacional, além de contribuir para o desenvolvimento de novas técnicas de IA, tema relevante e atual na área de Engenharia Elétrica, e suas aplicações para o contexto de redes inteligentes de energia, Internet de Energia (IoE), aplicações industriais no setor elétrico e mineração e aplicações na área da saúde.
Integrantes: Frederico Gadelha Guimarães (coordenador).

Projetos de desenvolvimento em andamento

Veja todos os projetos no Currículo Lattes

Últimas publicações

Artigos em periódicos

Visualization Method for Decision-Making: A Case Study in Bibliometric Analysis
2021. Mathematics.
Explaining Machine Learning based Diagnosis of COVID-19 from Routine Blood Tests with Decision Trees and Criteria Graphs
2021. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE.
Evolving Fuzzy Time Series for Spatio-temporal Forecasting in Renewable Energy Systems
2021. RENEWABLE ENERGY.
Development and validation of a Brazilian sign language database for human gesture recognition
2021. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS.
Fuzzy Decision Support System for the Calibration of Laboratory-Scale Mill Press Parameters
2021. IEEE Access.
Automated monitoring of construction sites of electric power substations using deep learning
2021. IEEE Access.
Distributed Evolutionary Hyperparameter Optimization for Fuzzy Time Series
2020. IEEE Transactions on Network and Service Management.
Reference evapotranspiration time series forecasting with ensemble of convolutional neural networks
2020. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE.
ANÁLISE DE USO DO SISTEMA ELÉTRICO AUXILIAR DE UM AQUECEDOR SOLAR, LOCALIZADO EM UM INSTITUTO PÚBLICO NO CENTRO-OESTE DE MINAS GERAIS
2020. Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão (ISSN: 2525-4782).
Evolving clustering algorithm based on mixture of typicalities for stream data mining
2020. Future Generation Computer Systems.
Scalable and customizable benchmark problems for many-objective optimization
2020. APPLIED SOFT COMPUTING.
Preference cone based multi-objective evolutionary algorithm applied to optimal management of distributed energy resources in microgrids
2020. APPLIED ENERGY.
COVID-ABS: An Agent-Based Model of COVID-19 Epidemic to Simulate Health and Economic Effects of Social Distancing Interventions
2020. CHAOS SOLITONS & FRACTALS.
Probabilistic Forecasting With Fuzzy Time Series
2020. IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS.
Automatic System for Visual Detection of Dirt Buildup on Conveyor Belts Using Convolutional Neural Networks
2020. SENSORS.
Forecasting in non-stationary environments with fuzzy time series
2020. APPLIED SOFT COMPUTING.
Energy savings in a rotary dryer due to a fuzzy multivariable control application
2020. DRYING TECHNOLOGY (ON LINE).
Unmanned Aerial Vehicle Location Routing Problem With Charging Stations for Belt Conveyor Inspection System in the Mining Industry
2019. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS.
An adaptive multi-objective algorithm based on decomposition and large neighborhood search for a green machine scheduling problem
2019. Swarm and Evolutionary Computation.
A MILP model for generation maintenance scheduling coordinated with hydrothermal dispatch
2019. Energy Systems.
Short-term load forecasting by using a combined method of convolutional neural networks and fuzzy time series
2019. ENERGY.
Index-based permutation-diffusion in multiple-image encryption using DNA sequence
2019. OPTICS AND LASERS IN ENGINEERING.
A multi-objective approach for multi-material topology and shape optimization
2018. ENGINEERING OPTIMIZATION.
Shape Optimization Definiteness using NURBS Curves and Genetic Algorithm
2018. COMPUTER-AIDED DESIGN AND APPLICATIONS.
Bi-criteria formulation for green scheduling with unrelated parallel machines with sequence-dependent setup times
2018. International Transactions in Operational Research.
Medical image encryption using a hybrid model of modified genetic algorithm and coupled map lattices
2018. OPTICS AND LASERS IN ENGINEERING.
Green open location-routing problem considering economic and environmental costs
2017. International Journal of Industrial Engineering Computations.
An Automated Investing Method for Stock Market Based on Multiobjective Genetic Programming
2017. Computational Economics.
Short-term load forecasting method based on fuzzy time series, seasonality and long memory process
2017. International Journal of Approximate Reasoning.
Multi-agent systems applied for energy systems integration: State-of-the-art applications and trends in microgrids
2017. Applied Energy.
EEG time series learning and classification using a hybrid forecasting model calibrated with GVNS
2017. ELECTRONIC NOTES IN DISCRETE MATHEMATICS.
Introducing radiality constraints in capacitated location-routing problems
2017. International Journal of Industrial Engineering Computations.
Maintenance of generation units coordinated with annual hydrothermal scheduling using a hybrid technique
2017. REVISTA FACULTAD DE INGENIERÍA UNIVERSIDAD DE ANTIOQUIA.
A Multi-Objective Model for the Green Capacitated Location-Routing Problem Considering Environmental Impact
2017. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING.
A GPU deep learning metaheuristic based model for time series forecasting
2017. APPLIED ENERGY.
A new visualization method in many-objective optimization with chord diagram and angular mapping
2017. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS.
Combining ARFIMA models and fuzzy time series for the forecast of long memory time series
2016. Neurocomputing (Amsterdam).
Erratum to -A cooperative coevolutionary algorithm for the Multi-Depot Vehicle Routing Problem [Expert Systems with Applications 43 (2015) 117-130]-
2016. Expert Systems with Applications.
Multi-objective approach for robot motion planning in search tasks
2016. Applied Intelligence (Boston).
Hybrid self-adaptive evolution strategies guided by neighborhood structures for combinatorial optimization problems
2016. Evolutionary Computation.
Multi-objective multi-robot deployment in a dynamic environment
2016. Soft Computing (Berlin. Print).
An infeasibility certificate for nonlinear programming based on Pareto criticality condition
2016. Operations Research Letters.
A Smart Pool Search Matheuristic for Solving a Multi-objective Microgrid Storage Planning Problem
2016. Energy Procedia.
Stock market forecasting by using a hybrid model of exponential fuzzy time series
2016. International Journal of Approximate Reasoning.
Multi-objective energy storage power dispatching using plug-in vehicles in a smart-microgrid
2016. Renewable Energy.
A self-adaptive evolutionary fuzzy model for load forecasting problems on smart grid environment
2016. Applied Energy.
A communitarian microgrid storage planning system inside the scope of a smart city
2016. APPLIED ENERGY.
A Hybrid Deep Learning Forecasting Model Using GPU Disaggregated Function Evaluations Applied for Household Electricity Demand Forecasting
2016. Energy Procedia.
Procedural generation of non-player characters in massively multiplayer online strategy games
2016. SOFT COMPUTING.
Generic Pareto local search metaheuristic for optimization of targeted offers in a bi-objective direct marketing campaign
2016. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH.
Differential evolution using ancestor tree for service restoration in power distribution systems
2014. Applied Soft Computing (Print).
Aggregation Trees for Visualization and Dimension Reduction in Many-Objective Optimization
2014. Information Sciences.

Trabalhos completos em congressos

Conveyor Belt Roller Failure Detection System based on Machine Learning
2020. 7th International Congress on Automation in Mining (Automining2020).
Tomada de decisão multicritério para classificação de políticas de enfrentamento à COVID-19
2020. LII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO).
Predição de Risco de Doença Cardiovascular Como Estratégia de Prevenção Primária Utilizando Aprendizado de Máquina e Modelos Explicáveis
2020. XXVII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica (CBEB 2020).
Rastreamento Ocular como Ferramenta para Melhorar o Diagnóstico do Autismo
2020. XXVII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica (CBEB 2020).
Visão Computacional e Aprendizado de Máquina para Classificação de Componentes em Alimentadores de Subestações Elétricas
2020. Congresso Brasileiro de Automática 2020.
Séries Temporais Fuzzy do Tipo-2
2020. Congresso Brasileiro de Automática 2020.
Machine Learning Applied to Fault Prediction in Off-Road Truck
2020. 7th International Congress on Automation in Mining (Automining2020).
Optimization of a vehicle's electric fan parameters through evolutionary algorithms aiming a higher energy efficiency
2020. XLI Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE).
Deep Learning para Detecção de Componentes em Alimentadores de Subestações
2020. XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.
Applying Genetic Programming to Improve Interpretability in Machine Learning Models
2020. 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC).
Solar Energy Forecasting With Fuzzy Time Series Using High-Order Fuzzy Cognitive Maps
2020. 2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE).
Bi-Objective CVRP solved using a novel metaheuristic ILS Based on Decomposition
2019. XIII Metaheuristics International Conference.
Roteamento de UAVs com Plataformas de Abastecimento para Inspeção de Correias Transportadoras de Minério
2019. LI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO).
A Distributed Algorithm for Scalable Fuzzy Time Series
2019. Green, Pervasive, and Cloud Computing. GPC 2019.
Incorporation of Region of Interest in a Decomposition-Based Multi-Objective Evolutionary Algorithm
2019. 13th International Conference on Evolutionary and Deterministic Computing for Industrial Applications (EUROGEN).
Uma formulação de programação matemática para minimizar o makespan e o custo de energia em um problema de sequenciamento em máquinas paralelas
2019. LI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO).
Um Algoritmo Smart Iterated Local Search para Minimizar o Makespan e o Consumo Total de Energia no Problema de Sequenciamento em Máquinas Idênticas
2019. LI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO).
Sistema para Classificação de Grãos de Café: Uma Comparação entre Redes Neurais Convolucionais e Processamento Digital de Imagens com MLP
2019. ANAIS DO 14º SIMPóSIO BRASILEIRO DE AUTOMAçãO INTELIGENTE.
Otimização Evolutiva de Hiperparâmetros para Modelos de Séries Temporais Nebulosas
2019. ANAIS DO 14º SIMPóSIO BRASILEIRO DE AUTOMAçãO INTELIGENTE.
Um algoritmo Iterated Local Search para o Problema de Sequenciamento de Tarefas em Máquinas Idênticas para minimização de makespan e consumo total de energia
2019. ANAIS DO 14º SIMPóSIO BRASILEIRO DE AUTOMAçãO INTELIGENTE.
Minimizando makespan e custo de energia em um problema de sequenciamento em máquinas paralelas não relacionadas
2019. ANAIS DO 14º SIMPóSIO BRASILEIRO DE AUTOMAçãO INTELIGENTE.
Sistema automático para a inspeção visual de transportadores de correia
2019. ANAIS DO 14º SIMPóSIO BRASILEIRO DE AUTOMAçãO INTELIGENTE.
Desenvolvimento de uma Base de Dados de Sinais de Libras para Aprendizado de Máquina: Estudo de Caso com CNN 3D
2019. ANAIS DO 14º SIMPóSIO BRASILEIRO DE AUTOMAçãO INTELIGENTE.
Otimização Dinâmica Evolucionária para Despacho de Energia em uma Microrrede usando Veículos Elétricos
2019. ANAIS DO 14º SIMPóSIO BRASILEIRO DE AUTOMAçãO INTELIGENTE.
Information to the Eye of the Beholder: Data Visualization for Many-Objective Optimization
2018. 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC).
An extension of nonstationary fuzzy sets to heteroskedastic fuzzy time series
2018. 26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN).
Robust Design with Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithm: Does It Work?
2018. Bioinspired Optimization Methods and Their Applications. BIOMA 2018.
Method for Dynamically Adjusting Parameters of an Iron Ore Mill in a Chemical Analysis Laboratory
2018. 6th International Congress on Automation in Mining (Automining2018).
SISTEMA DE CONTROLE GRANULOMÉTRICO DE PELOTAS DE MINÉRIO DE FERRO: UM ESTUDO DE CASO
2018. XXII Congresso Brasileiro de Automática.
ALGORITMO MULTIOBJETIVO DE BUSCA ADAPTATIVA EM VIZINHANÇA DE LARGA ESCALA PARA O SEQUENCIAMENTO DE TAREFAS EM MÁQUINAS CONSIDERANDO CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA
2018. XXII Congresso Brasileiro de Automática.
Facial Expression Analysis in Brazilian Sign Language for Sign Recognition
2018. XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional.
Less Is More: The Neighborhood Guided Evolution Strategies Convergence on Some Classic Neighborhood Operators
2018. 6th International Conference on Variable Neighborhood Search ICVNS 2018.
An Adaptive Large Neighborhood Search with Learning Automata for the Unrelated Parallel Machine Scheduling Problem
2017. 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC).
Evolutionary method for weight vector generation in Multi-Objective Evolutionary Algorithms based on decomposition and aggregation
2017. 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC).
A hybrid SARFIMA-FTS model for time series prediction in smart grids
2017. 2017 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE).
Very short-term solar forecasting using fuzzy time series
2017. 2017 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE).
Sintonia ótima PID com algoritmo genético para minimizar variações da ação de controle
2017. ABM Week 2017.
Um método baseado em Adaptive Large Neighborhood Search para resolução de um problema de sequenciamento em máquinas paralelas
2017. XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO).
Linear Programming and Genetic Algorithm for Generation Maintenance Scheduling and Hydrothermal Dispatch Considering Uncertainties in Multicriteria Decision Making
2017. XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO).
Otimizacão de custo e tempo em roteiros de viagem
2017. XIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI).
Regressão linear aplicada na predição de séries temporais fuzzy
2017. XIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI).
Análise da expressão facial em reconhecimento de sinais de LIBRAS
2017. XIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI).
Fuzzy Multi-Criteria Decision Making Methods with Uncertainty Scenarios
2017. XIII Brazilian Congress on Computational Intelligence (CBIC).
Probabilistic Forecasting with Seasonal Ensemble Fuzzy Time-Series
2017. XIII Brazilian Congress on Computational Intelligence (CBIC).
Multiobjective approach for power flow and unbalance control in low-voltage networks considering distributed energy resources
2017. 2017 Brazilian Power Electronics Conference (COBEP).
A hybrid evolutionary probabilistic forecasting model applied for rainfall and wind power forecast
2016. 2016 IEEE Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems (EAIS).
A New Visualization Tool in Many-Objective Optimization Problems
2016. 11th International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems, HAIS 2016.
An automatic calibration framework applied on a metaheuristic fuzzy model for the CIF competition
2016. 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN).
Competitive coevolutionary algorithm for robust multi-objective optimization: The worst case minimization
2016. 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC).
Multi-objective mobile robot path planning based on A* search
2016. 2016 6th International Conference on Computer and Knowledge Engineering (ICCKE).
Interval forecasting with Fuzzy Time Series
2016. 2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI).
Agrupamento de Séries Temporais e Métricas de Dissimilaridades - Um Estudo Empírico
2016. XXI Congresso Brasileiro de Automática - CBA2016.
Avaliação de técnicas para a predição de curto prazo de produção de energia solar
2016. XXI Congresso Brasileiro de Automática - CBA2016.
Very short-term solar forecasting using multi-agent system based on Extreme Learning Machines and data clustering
2016. 2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI).
Pareto Cone epsilon-Dominance: Improving Convergence and Diversity in Multiobjective Evolutionary Algorithms
2011. 6th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO 2011).

Resumos expandidos em congressos

Robust Design Methodology with Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithm
2016. The 17th International IGTE Symposium on Numerical Field Calculation in Electrical Engineering.
A Coevolutionary Method for Multi-Objective Robust Optimization
2016. The 17th International IGTE Symposium on Numerical Field Calculation in Electrical Engineering.
Algoritmo ILS usando estrategias de clusterización en la solución del problema CLRP
2015. Congreso de la Asociación Colombiana de Investigación de Operaciones (ASOCIO).
A Robust Multi-objective Design of Electromagnetic Devices
2014. 13th International Workshop on Optimization and Inverse Problems in Electromagnetism (OIPE).
A New Robust Dominance Criterion for Multi-Objective Optimization
2014. 16th Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC).

Resumos em congressos

Um operador de busca local baseado em aproximações quadráticas e LMI
2009. 1a Escola Luso-Brasileira de Computação Evolutiva (ELBCE).
Redes de sensores sem fio modeladas como redes complexas: uma heurística baseada em algoritmos genéticos
2009. 1a Escola Luso-Brasileira de Computação Evolutiva (ELBCE).
Mutação por Matriz de Covariância Amostral da População em Estratégias Evolutivas
2009. 1a Escola Luso-Brasileira de Computação Evolutiva (ELBCE).
Uma Versão Discreta da Metaheurística Evolução Diferencial para Otimização Combinatória
2009. 1a Escola Luso-Brasileira de Computação Evolutiva (ELBCE).
GRASP e Redes Neurais Auto-Organizáveis: Uma Meta-Heurística para a Solução do TSP
2009. 1a Escola Luso-Brasileira de Computação Evolutiva (ELBCE).

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Orientações em andamento

Mestrado

Rafael Ramos Celestino Silva. Predição de Séries Temporais Financeiras Utilizando Modelo Híbrido com Árvores de Decisão e Fuzzy Time Series. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Leonam Rezende Soares de Miranda. Dublagem automática de inglês para português. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Samara Silva Santos. Algoritmos de evolução diferencial para a interpretabilidade de modelos caixa-preta de aprendizado de máquina. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Hamilton Tonidandel Júnior. Predição de preços de minério de ferro utilizando modelos de inteligência computacional. Início: 2020. Universidade Federal de Ouro Preto (Orientador principal)
Gabriel Vinicios Moreira Fernandes. Detecção de Falhas de Sensores no Peneiramento Secundário da Usina A do Projeto Ferro Carajás S11D utilizando Inteligência Artificial. Início: 2020. Universidade Federal de Ouro Preto (Orientador principal)
Guilherme Gouveia Cordeiro. Previsão de falta de equipamento de carga para frota de transporte com base em aprendizado de máquina e cenários de despacho. Início: 2020. Universidade Federal de Ouro Preto (Orientador principal)
Lucas Malacarne Astore. Modelo de Acoplamento de Autômatos Celulares e Fuzzy Time Series. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Breno Costa Dolabela Dias. Investigating the Impact of Social Media on Stock Market. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Paulo Pinheiro Junqueira. Algoritmo Evolucionário Multiobjetivo baseado em Decomposição com Adaptação dos Vetores de Pesos. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Denise Aurora Neves Flores. BIM Evolucionário: Aplicabilidade do Machine Learning no Desenvolvimento de Projetos de Edificações. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)

Doutorado

Luiz Rogerio de Freitas. Aprendizado de máquina e otimização heurística em processos de manutenção preditiva da instrumentação industrial. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Pedro Luis Angel Restrepo. A Fuzzy Time Series Classification Method for Predictive Maintenance. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Mateus Clemente de Souza. Algoritmo Evolucionário para Resolução de uma Nova Formulação de Problema de Otimização Robusta com Ruídos. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Felipe Augusto Rocha da Silva. Classificação de séries temporais por um modelo de redes neurais convolucionais e séries temporais fuzzy. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Hugo Vinicius Bitencourt Paula. Metodologia de aprendizado em ambientes não-estacionários aplicada na previsão da geração de sistemas fotovoltaicos. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Hélder Seixas Lima. Classificação das dinâmicas da COVID-19 nos municípios brasileiros: análise das variáveis relacionadas e consequências sociais da pandemia. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Babak Rezaei. A definir. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Omid Orang. A definir. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Thales Francisco Mota Carvalho. Técnicas de Inteligência Computacional Aplicadas ao Diagnóstico de Tuberculose. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Leonardo Augusto Ferreira. Investigação de Técnicas de Computação Evolucionária para interpretabilidade de modelos de Aprendizado de Máquina. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Bruno Alberto Soares Oliveira. Técnicas de Inteligência Computacional Aplicadas ao Diagnóstico de Ovos de Parasitos Intestinais Humanos a partir de Imagens Microscópicas. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Vívian Ludimila Aguiar Santos. Abordagem Multiobjetivo para o Problema de Sequenciamento de Tarefas em Máquinas Paralelas. Início: 2018. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Marcos Antonio Alves. Aprendizado de preferências do decisor utilizando redes neurais em problemas de tomada de decisão. Início: 2018. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Tamires Martins Rezende. Estudo de Redes Neurais Convolucionais para o Reconhecimento de Sinais de Libras. Início: 2017. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

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