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Flavio Figueiredo


Flavio Figueiredo

Universidade Federal de Minas Gerais
DCC

Pesquisador colaborador





Informações resumidas do Currículo Lattes


Currículo Lattes atualizado em 05/02/2021

Nome em citações bibliográficas: FIGUEIREDO, Flavio Vinicius Diniz de;Figueiredo, Flavio;FIGUEIREDO, Flavio


Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais em 2015
Mestrado em Ciências da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais em 2010
Graduado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Campina Grande em 2007


Projetos de pesquisa em andamento

2020 a AtualSistema de Aprendizado de Máquina para Manutenção Preventiva
Uso de técnicas de aprendizado de máquina e mineração de séries temporais para realização de manutenção preventiva via dados de sensores.
Integrantes: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo (coordenador), MURAI, FABRICIO, Cristiano Arbex, Gabriel Coutinho.
2020 a AtualProjeto Brumadinho-UFMG: avaliação e monitoramento da morbimortalidade nos municípios afetados pelo rompimento da Barragem I da Mina Córrego do Feijão
As condições de saúde das populações expostas, direta ou indiretamente ao rompimento da Barragem I da Mina ?Córrego do Feijão?, em Brumadinho, precisam ser avaliadas e monitoradas de forma específica e adequada para identificar os agravos à saúde decorrentes da exposição aos inúmeros riscos ambientais, sociais e econômicos relacionados ao desastre ocorrido.
Integrantes: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo (coordenador), Sandhi Barreto, Raquel Conceição Ferreira, Cosme Marcelo Furtado Passos da Silva, Taynãna César Simões, Mario Vianna Vettore.
2019 a AtualMineração de Dados Temporais para o Entendimento de Fenômenos Sociais Online
Universal CNPQ 2018. Propomos métodos computacionais para análise de fenômenos sociais através de: (1) técnicas de mineração deséries temporais; (2) modelagem, através de novos modelos de aprendizado de máquina de processos de pontos; (3) aplicação demodelos e técnicas de aprendizado de máquina para prover previsões sobre interações e comportamentos futuros; e por fim, (4) aaplicação dos modelos e previsões para problemas de cunho socio-tecnológico
Integrantes: Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo (coordenador), Jussara M. Almeida, Fabrício Benevenuto, Ana Paula Couto da Silva, Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo, Fabrício Murai Ferreira.
2019 a AtualPITIA - Plataforma Inteligente Temática Interativa Adaptável
Esse projeto tem como principal objetivo a construção da arquitetura e a implementação de um Assistente Digital Inteligente (ADI) capaz de responder perguntas feitas utilizando comandos de voz ou texto. O ADI será capaz de buscar informações para responder às perguntas tanto em fontes de dados estruturadas (bancos de dados relacionais) quanto em fontes de dados não estruturadas (texto) ou semi-estruturadas (planilhas excel, imagens, etc). A arquitetura, em alto nível de abstração, está organizada hierarquicamente em quatro camadas (fontes, dados, serviços e front end). Além das quatro camadas, a arquitetura também possui dois módulos transversais que consideram as credenciais do usuário interagindo com o sistema e a segurança e privacidade dos dados.
Integrantes: Wagner Meira Jr. (coordenador), Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo, Jussara M. Almeida, Marcos Andre Gonçalves, Gisele Lobo Pappa, Dorgival Guedes, Raquel C. de Melo Minardi, Raquel Oliveira Prates.

Projetos de desenvolvimento em andamento

Veja todos os projetos no Currículo Lattes

Últimas publicações

Artigos em periódicos

Towards website domain name classification using graph based semi-supervised learning
2021. Computer Networks.
Federated and secure cloud services for building medical image classifiers on an intercontinental infrastructure
2020. Future Generation Computer Systems.
Towards Understanding the Consumption of Video-Ads on YouTube
2018. The Journal of Web Science.
TrendLearner: Early prediction of popularity trends of user generated content
2016. Information Sciences.
On the Dynamics of Social Media Popularity
2014. ACM Transactions on Internet Technology.
Assessing the quality of textual features in social media
2013. Information Processing & Management.

Trabalhos completos em congressos

Measuring Disruption in Song Similarity Networks
2020. International Symposium on Music Information Retrieval.
Networked Point Process Models Under the Lens of Scrutiny
2020. European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases 2020.
Understanding Targeted Video-Ads in Children's Content
2020. 31st ACM Conference on Hypertext and Social Media (HT?20).
Analisando o Uso de uma Grande Rede de Streaming de Vídeos na Divulgação de Conteúdo Político
2019. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).
Analyzing and Modeling User Curiosity in Online Content Consumption: A LastFM Case Study
2019. IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining.
Quantifying Disruptive Influence in the AllMusic Guide
2019. International Symposium for Musical Information Retrieval.
The Effect of Audiences on the User Experience with Conversational Interfaces in Physical Spaces
2019. ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.
Fairness and Transparency of Machine Learning for Trustworthy Cloud Services
2018. DSN Workshops 2018.
Fast Estimation of Causal Interactions using Wold Processes
2018. Neural Information Processing Systems.
An Investigation of User Actions and Experiences when Exposed to YouTube Video Ads
2018. Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia).
Multiple Images of the City
2017. the 28th ACM Conference.
Typefaces and the Perception of Humanness in Natural Language Chatbots
2017. ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.
Mining and modeling web trajectories from passive traces
2017. 2017 IEEE International Conference on Big Data (Big Data).
Building a Question-Answering Corpus using Social Media and News Articles
2016. International Conference on the Computational Processing of Portuguese Language - PROPOR.
Exploring the Latent Structure of Collaborations in Music Production
2016. International Society for Music Information Retrieval - ISMIR.
Understanding Video-Ad Consumption on YouTube: A Measurement Study on User Behavior, Popularity, and Content Properties.
2016. ACM Web Science Conference - WebSci.
Mining Online Music Listening Trajectories
2016. International Society for Music Information Retrieval - ISMIR.
TribeFlow
2016. the 25th International Conference.

Resumos expandidos em congressos


Resumos em congressos

O Efeito da Audiência na Interação com Chatbots em Espaços Físicos
2019. XVIII Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais.
Towards Understanding Political Interactions on Instagram
2019. the 30th ACM Conference.
On the prediction of popularity of trends and hits for user generated videos
2013. the sixth ACM international conference.
On the Impact of Choice in Multi-Service P2P Grids
2008. IEEE/IFIP Network Operations & Management Symposium 2008.

Veja todas as publicações no Currículo Lattes

Orientações em andamento

Mestrado

Guilherme Soares S. dos Santos. Understanding Political Video Ads. Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Guilherme Henrique Resende de Andrade. Quantitative Information Flow in for Machine Learning Interpretability. Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Felipe Giori. Quantitative Information Flow in Machine Learning Systems. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Bruna Seewald. Evaluation of fairness definitions for health care systems. Início: 2018. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

Doutorado

Alexandre Magno de Sousa. The Role of Curiosity in Consumption Sequences. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)

Veja todas as orientações no Currículo Lattes