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Fabricio Murai


Fabricio Murai

Universidade Federal de Minas Gerais
DCC

Pesquisador colaborador





Informações resumidas do Currículo Lattes


Currículo Lattes atualizado em 03/05/2021

Nome em citações bibliográficas: MURAI, F.;MURAI, FABRICIO;MURAI, FABRÍCIO


Formação acadêmica

Doutorado em Computer Science na University of Massachusetts Amherst em 2016
Mestrado em Computer Science na University of Massachusetts Amherst em 2013
Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação na Universidade Federal do Rio de Janeiro em 2011
Graduado em Ciência da Computação na Universidade Federal do Rio de Janeiro em 2007


Projetos de pesquisa em andamento

2020 a AtualSistema de Aprendizado de Máquina para Manutenção Preventiva
Uso de técnicas de aprendizado de máquina e mineração de séries temporais para realização de manutenção preventiva via dados de sensores.
Integrantes: Fabrício Murai Ferreira (coordenador), Flávio Vinícius Diniz de Figueiredo, Cristiano Arbex do Valle, Gabriel Coutinho.
2020 a AtualNext Generation Graph Embeddings
Proposta selecionada no Programa de Professor Visitante do Exterior (PVE) do Programa CAPES/Print. Deep learning has recently made great strides in solving increasingly complex tasks by simply mapping vector inputs to desired outputs. Still, the fundamental problem of building neural networks that can account for pre-defined input invariances of these vectors remains largely open. For set invariances, the learned model should give the same output regardless of any permutation of the input vector; for graph invariances, the set of all isomorphic graphs is an input invariance.
Integrantes: Fabrício Murai Ferreira (coordenador), Bruno Ribeiro.
2019 a AtualMineração de Dados Temporais para o Entendimento de Fenômenos Sociais Online
Descrição: Universal CNPQ 2018. Propomos métodos computacionais para análise de fenômenos sociais através de: (1) técnicas de mineração deséries temporais; (2) modelagem, através de novos modelos de aprendizado de máquina de processos de pontos; (3) aplicação demodelos e técnicas de aprendizado de máquina para prover previsões sobre interações e comportamentos futuros; e por fim, (4) a aplicação dos modelos e previsões para problemas de cunho socio-tecnológico.
Integrantes: Flávio Vinícius Diniz de Figueiredo (coordenador), Fabrício Murai Ferreira, Fabricio Benevenuto de Souza, Jussara Marques de Almeida, Ana Paula Couto Silva, Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo.

Projetos de desenvolvimento em andamento

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Últimas publicações

Artigos em periódicos

Characterizing Directed and Undirected Networks via Multidimensional Walks with Jumps
2019. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data.
Supervised Learning for Fake News Detection
2019. IEEE INTELLIGENT SYSTEMS.
Modeling Dynamic Ideological Behavior in Political Networks
2019. The Journal of Web Science.
Selective harvesting over networks
2018. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY.
On Set Size Distribution Estimation and the Characterization of Large Networks via Sampling
2013. IEEE Journal on Selected Areas in Communications (Print).

Trabalhos completos em congressos

Characterizing (Un)moderated Textual Data in Social Systems
2020. 2020 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM).
Modelos de Previsão do Tom Emocional de Usuários em Comunidades de Saúde Mental no Reddit
2020. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Unveiling Community Dynamics on Instagram Political Network
2020. WebSci '20: 12th ACM Conference on Web Science.
Towards Understanding Political Interactions on Instagram
2019. HT '19: 30th ACM Conference on Hypertext and Social Media.
SEMPLICe: Um Modelo Sequencial de Proficiência em Comunidades Online para Aprendizado de Idioma ∗
2019. VIII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Machine Learning for Performance Prediction of Spark Cloud Applications
2019. 2019 IEEE 12th International Conference on Cloud Computing (CLOUD).
Explainable Machine Learning for Fake News Detection
2019. the 10th ACM Conference.
Gray-Box Models for Performance Assessment of Spark Applications
2019. International Workshop on Federation in Cloud and Container Infrastructures (IWFCC).
Aprendizado de Máquina para Previsão do Tempo de Execução de Aplicações Spark
2019. XXXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Análise de Comunidades de Suporte a Transtornos de Saúde Mental do Reddit
2018. VII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Reddit Weight Loss Communities: Do They Have What It Takes for Effective Health Interventions?
2018. 2018 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI).
Estimation Errors in Network A/B Testing Due to Sample Variance and Model Misspecification
2018. 2018 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI).
Online Social Networks in Health Care: A Study of Mental Disorders on Reddit
2018. 2018 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI).
Inside the Right-Leaning Echo Chambers: Characterizing Gab, an Unmoderated Social System
2018. 2018 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM).
Análise das Interações Sociais em Comunidades Online de Aprendizado de Idiomas: um estudo de caso no Reddit
2018. VII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Análise de Algoritmos de Clusterização para Experimentos Randomizados em Redes Sociais de Larga Escala
2018. XVII Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação.
Modelos de Resposta para Experimentos Randomizados em Redes Sociais de Larga Escala
2018. XVII Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação.
Automatic Identification of Best Attributes for Indexing in Data Deduplication
2018. Alberto Mendelzon International Workshop on Foundations of Data Management (AMW).
Sampling directed graphs with random walks
2012. IEEE INFOCOM 2012 IEEE Conference on Computer Communications.

Resumos expandidos em congressos

Targeted Network Recruitment on a Budget
2014. International School and Conference on Network Science (NetSci).
Sobre Dois Fenômenos em Redes P2P do Tipo BitTorrent
2012. CSBC Concurso de Teses e Dissertações.
Can identical BitTorrent peers experience different download times?
2010. IFIP WG 7.3 International Symposium on Computer Performance, Modeling, Measurements and Evaluation (PERFORMANCE).
Assortative Mixing in BitTorrent-Like Networks
2009. IEEE INFOCOM 2009 IEEE Conference on Computer Communications Workshops.

Resumos em congressos

Gerenciamento de Conexões TCP no Ambiente de Trabalho Cooperativo FreeMeeting
2007. XXIX Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Artística e Cultural da UFRJ.
FreeMeeting: Um Ambiente de Trabalho Cooperativo Integrado a Web
2006. XXVIII Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Artística e Cultural da UFRJ.

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Orientações em andamento

Mestrado

Jackson de Faria Júnior. A definir. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)
Daniel Mello Prado. A definir. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)
Gustavo Germano Silva. On node embeddings for partially observed graphs. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Bruno Guilherme Silva Gomes. Sequence-based Word Embeddings for Effective Text Classification. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)
Bruno Guilherme Silva Gomes. Sequence-based word embeddings for effective text classification. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)
Ronald Davi Rodrigues Pereira. One-class classification in partially observed graphs. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Leandro Augusto Lacerda Campos. Modelos Generativos Profundos para Séries Financeiras Multivariadas. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)

Doutorado

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