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Eulanda Miranda Santos


Eulanda Miranda Santos

Universidade Federal do Amazonas
IComp

Collaborating Researcher





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Last update: 2021/04/13


Degrees

Ph.D. Engenharia (Philosophiae Doctor Ph. D) na École de Technologie Supérieure em 2008
M.Sc. Informática na Universidade Federal de Campina Grande em 2002
B.Sc. Tecnologia em Processamento de Dados na Universidade Federal do Pará em 1999


Current projects

2020 a AtualSUPER - Projeto Samsung UFAM de Educação e Pesquisa
É um projeto de capacitação e pesquisa que envolve 09 cursos de graduação da UFAM: Ciência da Computação, Engenharia Elétrica (Eletrônica, Telecomunicações e Eletrotécnica), Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia de Produção e Design. Será desenvolvido em três unidades acadêmicas da UFAM: Instituto de Computação (IComp), Faculdade de Tecnologia (FT) e Instituto de Ciências Exatas e Tecnologia de Itacoatiara (ICET) e em um órgão suplementar, o Centro de Tecnologia Eletrônica e da Computação (CETELI). Também contará com a colaboração de outras unidades acadêmicas da UFAM: Instituto de Ciências Exatas (ICE), Faculdade de Letras (FLet) e Faculdade de Psicologia (FAPSI). O SUPER oferece uma oportunidade de capacitação em áreas tecnológicas, e foi formatado compreendendo todo o período de permanência do aluno na universidade, desde o currículo básico até a qualificação avançada específica, com as seguintes atividades: Capacitação Básica Comum: Abrange conhecimentos básicos comuns aos cursos envolvidos no projeto, tais como: matemática, física, inglês técnico e habilidades socioemocionais. Capacitação Básica Específica em Computação, Engenharia e Design: cursos de capacitação e aperfeiçoamento em fundamentos básicos das áreas de conhecimentos específicos (Computação, Engenharia e Design). Capacitação em Áreas Tecnológicas Avançadas: oferecer aos estudantes oportunidades de participação em ações de qualificação e inovação em áreas estratégicas, resultando em desenvolvimento científico e tecnológico de alto impacto. OBSERVAÇÃO: participação no grupo de trabalho com pesquisa voltada para o desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem de máquina aplicados na área da saúde.
Integrantes: Eulanda Miranda dos Santos (coordenador), Tanara Lauschner.
2013 a AtualIMPRESS - FP7-EU-Brazil
he aim of the IMPRESS (Intelligent System Development Platform for Intelligent and Sustainable Society) project is to provide a Systems Development Platform (SDP) which enables rapid and cost effective development of mixed criticality complex systems involving Internet of Things and Services (IoTS) and at the same time facilitates the interplay with users and external systems. The IMPRESS development platform will be usable for any system intended to embrace a smarter society. The demonstration and evaluation of the IMPRESS platform will focus on energy efficiency systems addressing the reduction of energy usage and CO2 footprint in public buildings, enhancing the intelligence of monitoring and control systems as well as stimulating user energy awareness. This project is part of the Brazil-EU cooperation in ICT Research and Development (MCTI/CNPq Nº 13 / 2012). The Consortium consists of nine organizations from six different countries (Germany, Denmark, Sweden, Finland, Italy and Brazil). Brazilian participant are: UFAM - Federal University of Amazonas; UFPE - Federal University of Pernambuco; UFABC -Federal University of ABC; CHESF Companhia Hidro Elétrica do São Francisco; and Engetron Ltda. European participant are: FIT - Fraunhofer Institute for applied Information Technology; CNET - CNet Svenska AB; IN-JET - In-JeT ApS; ISMB - Istituto Superiore Mario Boella; and VTT - Teknologian Tutkimuskeskus VTT
Integrantes: Djamel Fawzi Hadj Sadok (coordenador), Eulanda Miranda dos Santos.

Current applied research projects

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Recent publications

Articles in journals

Tensor Analysis with n-Mode Generalized Difference Subspace
2021. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS.
Fukunaga-Koontz Convolutional Network with Applications on Character Classification
2020. NEURAL PROCESSING LETTERS.
A semi-supervised convolutional neural network based on subspace representation for image classification
2020. EURASIP Journal on Image and Video Processing.
An overview of unsupervised drift detection methods
2020. Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining and Knowledge Discovery.
A drift detection method based on dynamic classifier selection
2019. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY.
Classification systems in dynamic environments: an overview
2016. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery.
Overfitting cautious selection of classifier ensembles with genetic algorithms
2009. Information Fusion.
A dynamic overproduce-and-choose strategy for the selection of classifier ensembles
2008. Pattern Recognition.

Papers in conferences

A Decision-Based Dynamic Ensemble Selection Method for Concept Drift
2019. 2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI).
Tensor Fukunaga-Koontz Transform for Hierarchical Clustering
2019. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS).
A Method for Opinion Classification in Video Combining Facial Expressions and Gestures
2018. 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).
A Drift Detection Method Based on Active Learning
2018. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN).
A deep network model based on subspaces: A novel approach for image classification
2017. 2017 Fifteenth IAPR International Conference on Machine Vision Applications (MVA).
Mutual singular spectrum analysis for bioacoustics classification
2017. 2017 IEEE 27th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP).
Orthogonal Hankel Subspaces for Applications in Gesture Recognition
2017. 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).
A Method to Detect Boats in Images of the Amazonian Rivers
2017. 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS).
Subspace-Based Convolutional Network for Handwritten Character Recognition
2017. 2017 14th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR).
Discriminative canonical correlation analysis network for image classification
2017. 2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP).
Image-Set Matching by Two Dimensional Generalized Mutual Subspace Method
2016. 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS).
Kernel Two Dimensional Subspace for Image Set Classification
2016. 2016 IEEE 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI).
Ambiguity-guided Dynamic Selection of Ensemble Classifiers
2007. 10th International Conference on Information Fusion (Fusion 2007).
Single and Multi-Objective Genetic Algorithms for the Selection of Ensemble of Classifiers
2006. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2006).
A Comparative Study of Polynomial Kernel SVM Applied to Appearance-Based Object Recognition
2002. International Workshop on Pattern Recognition with Support Vector Machines.

Extended abstracts in conferences

Overfitting in the Selection of Classifier Ensembles: a Comparative Study Between PSO and GA
2008. Genetic and Evolutionary Computation Conference GECCO.

Abstracts in conferences

Poster Abstract: A Framework for Chainsaw Detection Using One-Class and WSNs
2016. 2016 15th ACM/IEEE International Conference on Information Processing in Sensor Networks (IPSN).
A Framework for Chainsaw Detection Using One-Class Kernel and Wireless Acoustic Sensor Networks into the Amazon Rainforest
2016. 2016 17th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM).
Appearance-Based Object Recognition using Support Vector Machines
2001. XIV Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.
Aplicação de Support Vector Machines à Aprendizagem de Objetos Visuais
2001. XVI Congresso Nacional de Pós-Graduandos.
Representação de Contornos de Neurônios por Códigos de Freeman
1998. IX Seminário de Iniciação Científica da UFPA.

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Current students

MS

PhD

Rosana Noronha Gemaque. Detecção Não Supervisionada de Deriva de Conceito. Início: 2020. Universidade Federal do Amazonas (Orientador principal)
Francisco Fagner do Rego Cunha. Classificação de Espécies Animais em Sequências de Imagens de Armadilhas Fotográficas Utilizando Redes Neurais Profundas. Início: 2019. Universidade Federal do Amazonas (Orientador principal)
Paulo Cezar de Queiroz Hermida. Data Fusion for Human Sentiment Analysis. Início: 2019. Universidade Federal do Amazonas (Orientador principal)
Albert França Josuá. Um Método Não Supervisionado para Detecção de Deriva de Conceito. Início: 2019. Universidade Federal do Amazonas (Orientador principal)
Marcelo Chamy Machado. Tradução de Sentenças da Língua Brasileira de Sinais para Português. Início: 2018. Universidade Federal do Amazonas (Orientador principal)

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