Dorgival Guedes
Universidade Federal de Minas GeraisDCC
Pesquisador associado
Informações resumidas do Currículo Lattes
Currículo Lattes atualizado em 15/08/2020
Nome em citações bibliográficas: D. O. Guedes;D. Guedes;D. O. Guedes Neto;D. Guedes Neto;Dorgival Guedes;Guedes, Dorgival;Guedes, Dorgival O.
Formação acadêmica
Doutorado em Computer Science na University of Arizona, Tucson em 1999Mestrado em Ciências da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais em 1992
Graduado em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Minas Gerais em 1988
Projetos de pesquisa em andamento
| 2017 a Atual | INCT-Cyber: Instituto Nacional de CIência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfı́sica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princı́pios cientı́ficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo fı́sico. Os princı́pios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberfı́sicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberfı́sicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princı́pios transversais, validados por meio protótipos e cenários de teste; (3) transferir os resultados cientı́ficos e tecnológicos alcançados para a indústria. Integrantes: Virgílio Almeida (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr., Nívio Ziviani, Alberto H. F. Laender, Humberto Marques. |
| 2017 a Atual | EUBRA - Atmosphere Europe Brazil Cooperation on Adaptive, Trustworthy, Manageable, Orchestrated, Secure, Privacy-assuring, Hybrid Ecosystem for REsilient Cloud Computing. Atmosphere aims at the design and development of an ecosystem comprised of a framework and a platform enabling the implementation of next generation trustworthy cloud services on top of an intercontinental hybrid and federated resource pool. The framework considers a broad spectrum of trustworthiness properties and their measures. The platform supports the development, build, deployment, measurement and evolution of trustworthy cloud resources, data management services and data processing services, and is demonstrated on a sensitive scenario consisting of a cloud-enabled secure and trustworthy application for distributed telemedicine. Integrantes: Wagner Meira Jr. (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Jussara Marques de Almeida, Ítalo Cunha, Ana Paula C. Silva. |
| 2017 a Atual | USBRCCR EAGER: Researching Internet Routing Security in the Wild This project aims to enable classes of security focused routing research that are beyond the reach of academic researchers today, via extending the PEERING testbed, and to subsequently develop techniques that use the testbed to identify which networks allow data and control traffic that user unauthorized IP addresses. Integrantes: Ítalo Cunha (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr.. |
| 2016 a Atual | EUBRA - BIGSEA - Europe Brazil Collaboration of Big Data Scientific Research through Cloud-Centric Applications EUBRA-BigSea aims at providing an abstract framework for the development of distributed Big Data applications. Multiple data models will be supported (e.g. data streams, multidimensional data, etc.) and efficient mechanisms will ensure privacy and security, on top of a QoS-aware layer for the smart and rapid provisioning of resources in a cloud-based environment. Integrantes: Wagner Meira Jr. (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Adriano Veloso, Renato A. C. Ferreira, Jussara Marques de Almeida, Clodoveu A. Davis, Adriano C. M. Pereira, Gisele L. Pappa, Humberto Marques, Ítalo Cunha, Loic Cerf, Ana Paula C. Silva. |
| 2015 a Atual | PRONEX - MASWEB - Modelos, Algoritmos e Sistemas para a Web O objetivo do projeto é desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e mais segura a distribuição de informação, e mais eficazes e eficientes os seus serviços, de forma a proporcionar um vetor de mudanças sociais e econômicas no País. As atividades do projeto compreendem atividades relacionadas à pesquisa, à formação de recursos humanos e à transferência de conhecimento para a sociedade e para o setor empresarial.. Integrantes: Nívio Ziviani (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Virgílio Almeida, Wagner Meira Jr., Jussara Marques de Almeida, Alberto H. F. Laender. |
| 2009 a Atual | Fapemig/Inria: Incorporando Modelos de Conhecimento a Algoritmos de Mineração de Dados Escaláveis O objetivo geral desse projeto é melhorar algoritmos de mineração de dados, em particular mineração de textos e grafos por meio da exploração de modelos de conhecimento para aumentar sua efetividade e paralelização, de tal que forma que eles possam escalar melhor. Integrantes: Wagner Meira Jr. (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato A. C. Ferreira, Leonardo Chaves Dutra da Rocha, Clodoveu A. Davis, Marcos A. Gonçalves, Gisele L. Pappa. |
| 2009 a Atual | CNPq/INCTs: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web O INCT para Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro. O INCT para Web envolve pesquisadores e alunos da UFMG, CEFET-MG, UFAM e UFRGS. Minha participação se dá principalmente nas áreas de desenvolvimento de sistemas paralelos e distribuídos voltados para aplicações altamente escaláveis e análise de Redes Sociais. Integrantes: Virgílio Almeida (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Wagner Meira Jr., Cristina Duarte Murta, Renato A. C. Ferreira, Altigran Soares da Silva, Jussara Marques de Almeida, Nívio Ziviani, Arnaldo Araújo, Alberto H. F. Laender, Berthier Ribeiro-Neto, Clodoveu A. Davis, Marcos A. Gonçalves, Mirella M. Moro, Raquel O. Prates, Edleno S. de Moura, José Palazzo de Oliveira, Carlos A. Heuser, Leandro K. Wives, Renata M. Galante, Viviane M. Orengo, Evandrino G. Barros, Fabiano Botelho. |
| 2008 a Atual | E2P2 - Escalabilidade e Eficiência no Pareamento Probabilístico de Bases do SUS Este projeto tem por objetivo desenvolver técnicas escaláveis e eficientes para o pareamento de bases do SUS, tanto em termos do pareamento em si, quanto da sua paralelização. Integrantes: Wagner Meira Jr. (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato A. C. Ferreira, Walter Santos, Carla Machado, Altigran Soares da Silva, Mariângela Leal Cherchiglia, Augusto Afonso Guerra Júnior. |
Projetos de desenvolvimento em andamento
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Janus: Diagnostics and reconfiguration of data parallel programs
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Detecção de botnets IoT através da análise de malwares
2019. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).
Estratégias de Sondagem para Remapeamento Eficiente de Eventos de Roteamento na Internet
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An SDN-based Framework for Managing Internet Exchange Points
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Uma análise do consumo de energia de ambientes de processamento de dados massivos em nuvem
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Weighted Sampling of Execution Traces: Capturing More Needles and Less Hay
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A Characterization of Load Balancing on the IPv6 Internet
2017. ACM Passive and Active Measurement Conference.
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2011. 3rd Workshop on I/O Virtualization.
A Campaign-based Characterization of Spamming Strategies
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2004. European Conference on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery (PKDD).
Resumos expandidos em congressos
Scalable and Efficient Data Analytics and Mining with Lemonade2018. International conference on Very Large Data Bases.
Lemonade: A scalable and efficient Spark-based platform for data analytics
2017. 2017 17th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID).
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Spam Miner: A Platform for Detecting and Characterizing Spam Campaigns
2009. 15th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining.
Resumos em congressos
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Automatic Moderation of Comments in a Large Online Journalistic Environment
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Orientações em andamento
Mestrado
Doutorado
Lucas Miguel Simões Ponce. Integração de diferentes modelos de programação paralela e distribuída. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)Vinícius Vitor dos Santos Dias. Mineração de Grafos: Expressividade, Abstração e Desempenho. Início: 2018. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Nestor Dias de Oliveira Volpini. Aspectos de energia em computação em nuvem. Início: 2013. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
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