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Marcelo Azevedo Costa


Marcelo Azevedo Costa

Universidade Federal de Minas Gerais
Engenharia de Produção

Comitê diretivo





Informações resumidas do Currículo Lattes


Currículo Lattes atualizado em 20/04/2021

Nome em citações bibliográficas: COSTA, M. A.;Costa, Marcelo Azevedo;Costa, Marcelo A.;AZEVEDO COSTA, MARCELO;COSTA, M.A.;COSTA, M.;COSTA, MARCELO


Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Minas Gerais em 2002
Graduado em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Minas Gerais em 1999


Projetos de pesquisa em andamento

2018 a AtualModelagem Estatístico-Computacional do Modelo de Negócio da Cemig Distribuição Utilizando Bases de Dados e Conhecimento Técnico
A partir do terceiro ciclo de revisão tarifária periódica (3CRTP) das concessionárias de distribuição de energia elétrica, a Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) passou a adotar metodologias de Benchmarking para, inicialmente, determinar as empresas eficientes e determinar escores de eficiência a serem alcançados pelas empresas menos eficientes. Do ponto de vista estatístico, os modelos de Benchmarking avaliam eficiências considerando variáveis comuns às empresas de distribuição como: custos operacionais, número de consumidores, mercado faturado, extensão de rede, etc. Os modelos propostos no 3CRTP não contemplam a princípio as características particulares de cada empresa. Portanto, é papel da concessionária, uma vez definas as metas de eficiência, adequar-se aos padrões exigidos. Ou seja, cabe à empresa reestruturar os seus processos internos de forma a cortar custos, otimizar a alocação de pessoal, equipamento, etc. Neste sentido, o desenvolvimento de um modelo conceitual, matemático e computacional do processo de negócio de uma concessionária de distribuição de energia elétrica poderia, além de descrever o comportamento na forma de correlações e modelos de regressão das várias variáveis envolvidas, ser utilizado para encontrar parâmetros ótimos de funcionamento condicionados à exigência de qualidade e de serviço.
Integrantes: Marcelo Azevedo Costa (coordenador), Sérgio Henrique Rodrigues Ribeiro, Ana Lucia Miranda Lopes, Vinícius Diniz Mayrink, Iguatinan G Monteiro.
2016 a AtualDesenvolvimento de modelos estatísticos e geoestatísticos para ajuste em segundo estágio dos custos operacionais regulatórios das empresas brasileiras de distribuição de energia elétrica
O atual modelo de regulação dos custos operacionais das empresas brasileira de distribuição de energia elétrica utiliza a ferramenta Data Envelopment Analysis (DEA) para o cálculo dos índices regulatórios de eficiência. O modelo utiliza o insumo custo operacional e os produtos: rede aérea, rede alta tensão, rede subterrânea, consumo ponderado e número de consumidores. Segundo o regulador (ANEEL, Nota Técnica 407/2014) não existe correlação estatística entre os índices de eficiência e potenciais variáveis ambientais como, por exemplo, precipitação. Por outro lado, o Brasil é um país de dimensões continentais, que abrange várias zonas climáticas, com grande diversidade ecológica. Com consequência o ambiente representa um grande desafio para as empresas distribuidoras de energia elétrica. Veja, por exemplo, a região amazônica, no qual a empresa distribuidora de energia enfrenta inundação do rio Amazonas e seus afluentes, além do transporte de equipamentos em grande parte via fluvial. Neste contexto, o objetivo deste projeto é desenvolver análises e modelos estatísticos e geoestatísticos que quantifiquem e permitam o ajuste dos índices de eficiência utilizando variáveis ou os contextos ambientais. A correção dos índices de eficiência regulatórios utilizando variáveis ambientais é inédita e permitirá ao regulador (ANEEL) e às empresas brasileiras estimativas mais justas de seus índices de eficiência, possibilitando retorno justo às empresas brasileiras de distribuição de energia elétrica, e à sociedade.
Integrantes: Marcelo Azevedo Costa (coordenador), Marcos Oliveira Prates, Ana Lucia Miranda Lopes, Vinícius Diniz Mayrink.

Projetos de desenvolvimento em andamento

Veja todos os projetos no Currículo Lattes

Últimas publicações

Artigos em periódicos

Spatial analysis of leisure-time physical activity in an urban area
2021. REVISTA BRASILEIRA DE EPIDEMIOLOGIA (IMPRESSO).
Electricity price forecasting on electricity spot market: a case study based on the Brazilian Difference Settlement Price
2021. E3S Web of Conferences.
Full scale composting of food waste and tree pruning: How large is the variation on the compost nutrients over time?
2021. SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT.
Novel Insights into Plasmodium vivax Therapeutic Failure: CYP2D6 Activity and Time of Exposure to Malaria Modulate the Risk of Recurrence
2020. ANTIMICROBIAL AGENTS AND CHEMOTHERAPY.
Neural Networks Multiobjective Learning With Spherical Representation of Weights
2020. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.
Similarity search in electricity prices: An ultra-fast method for finding analogs
2020. Journal of Renewable and Sustainable Energy.
An empirical analysis of the Brazilian Transmission Service Operators incentive regulation
2020. Energy Markets.
Extended Isolation Forests for Fault Detection in Small Hydroelectric Plants
2020. Sustainability.
Structural equation modeling with time dependence: an application comparing Brazilian energy distributors
2020. AStA-Advances in Statistical Analysis.
Forecasting Hierarchical Time Series in Power Generation
2020. Energies.
Evaluating REDD+ at subnational level: Amazon fund impacts in Alta Floresta, Brazil
2020. FOREST POLICY AND ECONOMICS.
LASSO multi-objective learning algorithm for feature selection
2020. SOFT COMPUTING.
Bringing economic development for whom? An exploratory study of the impact of the Interoceanic Highway on the livelihood of smallholders in the Amazon
2019. LANDSCAPE AND URBAN PLANNING.
Bayesian detection of clusters in efficiency score maps: An application to Brazilian energy regulation
2019. APPLIED MATHEMATICAL MODELLING.
A close look at second stage data envelopment analysis using compound error models and the Tobit model
2019. SOCIO-ECONOMIC PLANNING SCIENCES.
Performance benchmarking models for electricity transmission regulation: Caveats concerning the Brazilian case
2019. Utilities Policy.
Failure detection in robotic arms using statistical modeling, machine learning and hybrid gradient boosting
2019. MEASUREMENT.
Predicting water demand: a review of the methods employed and future possibilities
2019. Water Science and Technology-Water Supply.
O impacto da escolha de DMUs no custo regulatório de empresas de transmissão de energia elétrica
2018. Revista de Negócios.
Susceptibility to Plasmodium vivax malaria associated with DARC (Duffy antigen) polymorphisms is influenced by the time of exposure to malaria
2018. Scientific Reports.
Epidemiologically inspired approaches to land-use policy evaluation: The influence of the Rural Environmental Registry (CAR) on deforestation in the Brazilian Amazon
2018. ELEMENTA: SCIENCE OF THE ANTHROPOCENE.
A new item response theory model to adjust data allowing examinee choice
2018. PLoS One.
Limits of Brazil?s Forest Code as a means to end illegal deforestation
2017. PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA.
Spatial statistical methods applied to the 2015 Brazilian energy distribution benchmarking model: Accounting for unobserved determinants of inefficiencies
2017. ENERGY ECONOMICS.
Robust functional analysis for fault detection in power transmission lines
2016. Applied Mathematical Modelling.
Use of jump process to model mobility in massive multiplayer on-line games
2016. Journal of Applied Statistics.
Critical evaluation of the performance assessment model of Brazilian electricity distribution companies
2016. Revista Gestão & Tecnologia.
Constrained spanning tree algorithms for irregularly-shaped spatial clustering
2012. Computational Statistics & Data Analysis (Print).
New Approaches to Estimating National Rates of Invasive Pneumococcal Disease
2011. American Journal of Epidemiology.
A fair comparison between the spatial scan and the Besag-Newell Disease clustering tests
2005. Environmental and Ecological Statistics.

Trabalhos completos em congressos

Avaliação das eficiências operacionais das gerências CEMIG-D: Uma abordagem utilizando Data Envelopment Analysis e regressão truncada em segundo estágio
2017. XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.
Aplicação das técnicas ANOVA e DOE na solução de problemas complexos de manufatura: Estudo em uma fábrica de motores a diesel
2016. XIII Encontro Mineiro de Engenharia de Produção.
Training Multi-Layer Perceptron with Multi-Objective Optimization and Spherical Weights Representation
2015. 23rd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. 2
Análise de conglomerados de acidentes de trânsito utilizando Google maps e estatística espacial
2013. XLV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. 3
Treinamento Multi-Objetivo de Redes Neurais Artificiais Baseado em Coordenadas Esféricas
2013. 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence. 4
Optimization of Neural Networks with Multi-Objective LASSO Algorithm
2006. IEEE World Congress on Computational Intelligence.

Resumos expandidos em congressos

A critical look at DEA second stage using compound error models
2016. IX North American Productivity Workshop.
Regulatory benchmarking models to calculate efficient costs for electricity distribution network operators in Europe
2015. 2015 BRICS Global University Summit.
Geostatistics applied to 2014 Brazilian energy distribution benchmarking model: accounting for environmental determinants of inefficiency
2015. BRICS Global University Summit.
Novas ferramentas para visualização georreferenciada de dados: uma integração entre R e Google Maps
2013. Prêmio de Incentivo em Ciência e Tecnologia para o SUS - 2013.
Modelo Partição Produto com Correlação entre Clusters
2012. 11th Brazilian Bayesian Statistics Meeting.

Resumos em congressos

Decreased susceptibility to Plasmodium vivax malaria in Fy(a+) individuals
2017. VI International Conference on Plasmodium Vivax Research.
ANÁLISE DO MODELO TOBIT NO AJUSTE EM SEGUNDO ESTÁGIO DOS ESCORES DE EFICIÊNCIAS DAS EMPRESAS BRASILEIRAS DISTRIBUIDORAS DE ENERGIA ELÉTRICA
2016. XLVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.
Cluster Analysis for Energy Distribution Benchmarking: the 2014 Brazilian case
2015. The 14th European Workshop on Efficiency and Productivity Analysis.
Bayesian mapping methods applied to the 2014 Brazilian energy distribution benchmarking models: accounting for unobserved local determinants of inefficiency
2015. The 14th European Workshop on Efficiency and Productivity Analysis.
Spatial distribution of obesity in Brazilian urban area
2014. 14th International NUTRITION & DIAGNOSTICS Conference.

Veja todas as publicações no Currículo Lattes

Orientações em andamento

Mestrado

Mateus Nunes de Mello. Modelagem estatístico-computacional do modelo de negócio da CEMIG Distribuição utilizando bases de dados e conhecimento técnico. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Francisco de Assis Pereira Neto. Modelagem estatístico-computacional do modelo de negócio da CEMIG-D utilizando bases de dados e conhecimento técnico. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Raphael Fidelis Bernardes. A Regulação do Setor de Distribuição de Energia Elétrica e o Modelo de Negócios de uma Distribuidora. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

Doutorado

Tiago Silveira Gontijo. Desenvolvimento de metodologia de suporte a sistema de decisão para mercado futuro de energia.. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Rodrigo Barbosa de Santis. Modelos de soft-computing/machine learning para a previsão de indisponibilidade forçada de equipamentos em PCHs/CGHs.. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Álvaro Lêdo Ferreira. Modelagem Estatístico-Computacional do Modelo de Negócio da Cemig Distribuição Utilizando Bases de Dados e Conhecimento Técnico. Início: 2018. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

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